新一代消息中间件—Apache Pulsar

新一代消息中间件—Apache Pulsar

(图片来自:https://pulsar.apache.org) 官网:https://pulsar.apache.org 官方文档:https://pulsar.apache.org/docs/zh-CN/ GitHub:https://github.com/apache/pulsar 1 初识P...

构建可扩展的消息系统:Apache Pulsar和NATS的比较

消息系统在现代分布式应用程序中扮演着至关重要的角色,它们用于实现异步通信、事件驱动架构和可靠数据传输。在本篇文章中,我们将探讨两个流行的消息系统:Apache Pulsar和NATS,并比较它们的特点、性能和可扩展性。我们将研究它们的架构、部署方式以及如何使用它们来构建可靠和高性能的消息传递系统。 ...

Apache RocketMQ:如何从互联网时代演进到云

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Apache Flink 入门到实战 - Flink开源社区出品

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Apache Flink 入门

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开发者课程背景图
【存储架构】使用Apache Pulsar分层存储省钱

【存储架构】使用Apache Pulsar分层存储省钱

随着公司开始考虑推出实时消息传递系统,查看总体硬件成本是很重要的。通过一些前瞻性的规划,公司可以节省高达85%的总体存储成本。在我们开始进行成本比较之前,让我简要地说明apache kafka和apache pulsar是如何存储数据的,它们有什么不同,以及为什么这些不同很重要。数据存储在Kafka...

canal同步数据到Apache pulsar

canal的首页显示的有Apache pulsar的支持,请问官网有案例或者demo没有。 要把数据同步到pulsar需要在怎么配置文件,求告知,在线急等,是否还需要我们社区开发???? 原提问者GitHub用户BigData-YC

新一代消息中间件—Apache Pulsar

新一代消息中间件—Apache Pulsar

(图片来自:pulsar.apache.org)官网:pulsar.apache.org官方文档:pulsar.apache.org/docs/zh-CN/GitHub:github.com/apache/puls…1 初识Pulsar简介:Pulsar是由Java语言进行编写的新一代消息队列产品&...

使用Apache Pulsar + Hudi构建Lakehouse方案了解下?

使用Apache Pulsar + Hudi构建Lakehouse方案了解下?

1. 动机Lakehouse最早由Databricks公司提出,其可作为低成本、直接访问云存储并提供传统DBMS管系统性能和ACID事务、版本、审计、索引、缓存、查询优化的数据管理系统,Lakehouse结合数据湖和数据仓库的优点:包括数据湖的低成本存储和开放数据格式访问,数据仓库强大的管理和优化能...

Apache Pulsar会取代Kafka吗?

从目前Apache Pulsar的功能来看,基本上能够覆盖Kafka支持的功能列表,且能够支持云原生和多租户,支持计算和存储的分离,目前发展势头也很好,性能也不错,Kafka会被取代吗?

今日直播 | Apache Hudi x Apache Pulsar Meetup线上专场如期而至 「内附干货PPT下载渠道」

今日直播 | Apache Hudi x Apache Pulsar Meetup线上专场如期而至 「内附干货PPT下载渠道」

Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 线上专场来啦!本次 Meetup 由 StreamNative 联合阿里云组织发起,并邀请阿里云AnalyticDB数据仓库团队、Zoom等合作伙伴共同为大家呈现,Apache Hudi 技术专家、Apache Pulsar...

免费报名|Apache Hudi x Pulsar Meetup杭州站火爆来袭,实践干货就等你来

免费报名|Apache Hudi x Pulsar Meetup杭州站火爆来袭,实践干货就等你来

Apache Hudi 与 Apache Pulsar 联合 Meetup 杭州站来啦!将于 2021 年 8 月 28 日(周六) 13:30 ,在杭州正式召开,你准备好了吗?关于Apache Hudi :Apache Hudi是Apache 软件基金会顶级项目,是一个支持插入、更新.....

个推基于 Apache Pulsar 的优先级队列方案

作者:个推平台研发工程师 祥子 一、业务背景 在个推的推送场景中,消息队列在整个系统中占有非常重要的位置。当 APP 有推送需求的时候, 会向个推发送一条推送命令,接到推送需求后,我们会把APP要求推送消息的用户放入下发队列中,进行消息下发;当同时有多个APP进行消息下发时,难免会出现资源竞争的情况...

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