【使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类】基于两种技术（ML和DL）对音频数据（城市声音）进行分类（Matlab代码实现）
💥1 概述使用机器学习和深度学习对城市声音进行分类是一个有趣的研究课题。下面是一种基本的方法，结合了机器学习（ML）和深度学习（DL）技术：1. 数据收集和预处理：收集大量城市声音的音频数据集。可以使用麦克风或其他录音设备在不同城市环境下进行采集。确保采集到的音频数据有足够的多样性和...
AI遮天传 DL-深度学习在自然语言中的应用
一、典型任务词性标注和句法分析问答和对话系统文本/文档分类情感分析和观点挖掘机器翻译文本生成......1.1 词性标注和句法分析词性(POS)标注即对句子里的每个词给出它的词性如名词、动词等：句法分析即分析其主、谓、宾等结构：1.2 问答和对话系统用户问出一个问题，对话系统能够做出回答，...
AI遮天传 DL-深度学习在计算机视觉中的应用
一、图像分类 a. 通用图像分类将不同图片按照内容进行分类b. 特定图像分类特定识别人脸、某种动物、汽车等 1.1 人脸验证 下面是两种典型的人脸识别损失函数1.1.1 DeepID2上图左侧两个人比较像，都是侧脸，所以箭头短一点，下方一个是侧脸一个是正脸，而且光照也...
AL遮天传 DL-深度学习模型的训练技巧
一、优化器回忆：随机梯度下降(SGD)及动量(momentum)训练中需要调整学习率 随机梯度下降算法对每批数据 进行优化，其中J 为损失函数：基于动量的更新过程：我们前面学习地更新 的方法，都是对所有的变量进行调整的，是全局且同等地调整各个参数的学习率，这并不一定是最优的学习方式(如不...
DL：深度学习模型优化之模型训练技巧总结之适时自动调整学习率实现代码
目录深度学习模型优化之模型训练技巧总结之适时自动调整学习率实现代码深度学习模型优化之模型训练技巧总结之适时自动调整学习率实现代码1. 2. def scheduler(epoch): 3. # 每隔50个epoch，学习率减小为原来的1/10 4. if epoch % 50 == 0 and ep...
DL之Yolov3：基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对《我要打篮球》视频段进行实时目标检测（三）
3、训练train.py文件图像尺寸也是416*416，训练过程中，也可以保存权重。"""Retrain the YOLO model for your own dataset."""import numpy as npimport keras.backend as Kfrom keras.laye...
DL之Yolov3：基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对《我要打篮球》视频段进行实时目标检测（二）
2、model.py文件 上边网络模型的代码定义，比如DarknetConv2D、DarknetConv2D_BN_Leaky、resblock_body、darknet_body、make_last_layers、yolo_body、yolo_head、yo...
DL之Yolov3：基于深度学习Yolov3算法实现视频目标检测之对《我要打篮球》视频段进行实时目标检测（一）
输出结果设计思路DL之YoloV3：Yolo V3算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略https://yunyaniu.blog.csdn.net/article/details/80143203#Yolo%20V3算法的案例应用核心代码Yolov3代码实现的时候，是将输入...
DL：深度学习框架Pytorch、 Tensorflow各种角度对比
先看两个框架实现同样功能的代码1、Pytorch、Tensorflow代码比较DL框架之PyTorch：PyTorch的简介、安装、使用方法之详细攻略DL框架之Tensorflow：Tensorflow的简介、安装、使用方法之详细攻略DL：深度学习框架Pytorch、 Tensorflow各种角度对...
DL之Keras： Keras深度学习框架的注意事项(默认下载存放路径等)、使用方法之详细攻略
Keras深度学习框架的注意事项1、Keras自动下载默认数据集/模型存放位置Windows系统数据集文件：C:\用户\用户名\.keras\datasets模型文件：C:\用户\用户名\.keras\modelsMac系统数据集文件：~/.keras/datasets/模型文件：~/.keras/...
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