缓存数据一致性的相关内容

文章 2024-09-14 来自：开发者社区

谷粒商城笔记+踩坑（12）——缓存与分布式锁，Redisson+缓存数据一致性

导航：谷粒商城笔记+踩坑汇总篇 Java笔记汇总：【Java笔记+踩坑汇总】Java基础+JavaWeb+SSM+SpringBoot+SpringCloud+瑞吉外卖/谷粒商城/学成在线+设计模式+面试题汇总+性能调优/架构设计+源码解析-CSDN博客目录 1 缓存与分布式锁 1.1 缓存 1.1.1 哪些数据适合放入缓存 1.1.2...

文章 2024-08-26 来自：开发者社区

缓存数据一致性 - 架构师峰会演讲实录

Previously 缓存系统涉及的问题和知识点是比较多的，我主要分为以下几个方面来跟大家探讨：稳定性正确性可观测性规范落地和工具建设上篇我们分析了缓存系统的稳定性，介绍了 go-zero 是怎么解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题的。比较浅显易懂，且具有比较强的实战意义，推荐一读。本文作为系列文章...

文章 2024-08-01 来自：开发者社区

(八)漫谈分布式之缓存篇：唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题！

引言从开设《漫谈分布式专栏》至今，已经写了许多与一致性相关的文章，可其中大部分并不能和日常开发工作挂钩，为此，本文来聊一个跟实际工作挂钩的老生常谈的问题：分布式系统中的缓存一致性。缓存技术，既能减轻数据库访问压力，又能加快请求响应速度，这是一件两全其美的事情，所以稍具规模的系统，都会引入缓存机制来达成这两个目的。缓存技术从最初的本地缓存发展到如今，已经走进以Redis为代表的分布式缓存时...

文章 2024-04-25 来自：开发者社区

如何保证缓存与数据库的数据一致性？

相信很多小伙伴面对缓存和数据库的数据不一致时都是使用的定时任务来解决吧，这中方式虽然简单，但是却有很大的问题，如果任务间隔太长非常容易出现数据不一致。所以对于业务体量小，且对数据一致性要求不高的任务可以使用定时任务。如果业务体量很大，那么缓存和数据库一致主要有两种方式：先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存 ...

文章 2024-03-16 来自：开发者社区

[Redis]——数据一致性，先操作数据库，还是先更新缓存？

一、操作缓存和数据库时有三个问题需要考虑： 1.删除缓存还是更新缓存？更新缓存：每次更新数据库都更新缓存，如果写多读少，这样效率太低。删除缓存：更新数据的同时让缓存失效，查询时再更新缓存。我们一般会采用删除缓存策略。 2.如何保证缓存与数据库的操作同时成功或失效单体系统，将缓存与数据...

文章 2024-01-17 来自：开发者社区

如何保证缓存和数据库数据一致性

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文章 2023-09-14 来自：开发者社区

面试官，如何保证缓存与数据库的数据一致性

0. 缓存更新策略内存淘汰超时剔除主动更新说明利用redis的内存淘汰机制，当内存不足时自动淘汰部分数据，下次查询时更新缓存给缓存数据添加过期时间，到期后删除缓存，下次查询再更新缓存编写业务逻辑，自己控制在修改数据库时更新缓存一致性差一般好维护成本无低高0.1 缓存主动更新策略方案一：由缓存的调用者在更新数据库的...

文章 2023-07-28 来自：开发者社区

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？在做系统优化时，想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据，有些数据的实时性要求不高，比如一些配置信息。基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高，比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。第1级：订单数据和支付流水数...

文章 2023-06-02 来自：开发者社区

缓存数据一致性探究

缓存的查询：先查询缓存，如果查询失败，那么去查询DB，之后重建缓存，基本上不存在异议。缓存的更新：先更新DB还是先更新缓存？是更新缓存还是删除缓存？在常规情况下，怎么操作都可以，但一旦面对高并发场景，就值得细细思量了。1、先更新数据库再更新缓存...

文章 2023-01-11 来自：开发者社区

Redis缓存穿透/击穿/雪崩以及数据一致性的解决方案

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更新时间 2024-09-15 13:33:49

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随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。

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