缓存数据一致性探究
缓存的查询：先查询缓存，如果查询失败，那么去查询DB，之后重建缓存，基本上不存在异议。缓存的更新：先更新DB还是先更新缓存？是更新缓存还是删除缓存？在常规情况下，怎么操作都可以，但一旦面对高并发场景，就值得细细思量了。1、先更新数据库再更新缓存...
Redis缓存穿透/击穿/雪崩以及数据一致性的解决方案
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Redis 缓存和 MySQL 如何实现数据一致性
需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一...
Redis连环炮：内存淘汰？事务？分布式锁？分步式限流？异步队列？延时队列？高可用？如何部署？哈希槽？数据库和缓存的数据一致性？
1.Redis 删除过期键的策略（缓存失效策略、数据过期策略）**定时删除：**在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作。对内存最友好，对 CPU 时间最不友好。**惰性删除：**放任键过期不管，但是每次获取键时&#x...
关于redis的几件小事(八)缓存与数据库双写时的数据一致性
1.Cache aside pattern这是最经典的 缓存+数据库 读写模式，操作如下：①读的时候，先读缓存，缓存没有就读数据库，然后将取出的数据放到缓存，同时返回请求响应。②更新的时候，先删除缓存，然后更新数据库。2.为什么是删除缓存，而不是更新缓存呢...
面试官：谈谈Redis缓存和MySQL数据一致性问题
前言对于Web来说，用户量和访问量增一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况：页面并发量和访问量并不多，MySQL足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。页面的并发量显著增多，数据库有些压力，并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢。那么就可以考虑使用缓存...
带上问题来学redis，看到不吃亏（什么是redis？缓存问题、数据一致性、redis配置文件汉化版）
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面试必问的缓存使用：如何保证数据一致性、缓存设计模式
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突破Java面试(27)-如何保证缓存与数据库的数据一致性
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高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
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