[@倚贤][¥20]请问高并发条件下,如何保证Redis缓存和MySQL数据一致性
在高并发条件下,尤其是出现数据更新的操作时,容易出现缓存和数据库的一致性问题。
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题(下)
②. 缓存数据一致性-解决方案①. 无论是双写模式还是失效模式,都会导致缓存的不一致问题。即多个实例同时更新会出事。怎么办?如果是用户纬度数据(订单数据、用户数据),这种并发几率非常小,不用考虑这个问题,缓存数据加上过期时间,每隔一段时间触发读的主动更新即可如果是菜单,商品介绍等基础数据,也可以去使用canal订阅binlog的方式缓存数据+过期时间也足够解决大部分业务对于...
REDIS11_缓存和数据库一致性如何保证、解决方案、提供Canel解决数据一致性问题(上)
①. 缓存和数据库双写一致保证①. 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题②. 那么,如何解决一致性问题?提供两种解决方案:双写模式、失效模式(下面将介绍这两种模式以及带来的问题)③. 双写模式:写数据库后,写缓存问题:并发时,2写进入,写完DB后都写缓存,这个时候本来缓存最新应该是2的,这样就导致了缓存最新是1④. 失效模式:写...
架构方案设计系列:数据库缓存数据一致性方案
引言在我们的实际项目中,在一些QPS比较高的场景下,经常引入缓存来缓解数据库的查询压力,以缓存的空间来换取查询效率的提升。但是一旦引入了缓存,就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题,本文就是针对两者之间的数据一致性问题进行分析,一步一步分析以及解决。为什么会出现数据不一致业务起初的时候...
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