sharding-jdbc云数据库 RDS MySQL 版读写分离的相关内容

阿里云文档 2025-03-19

RDS MySQL的读写分离功能简介

在少写多读的场景下，主实例会有较大的读请求处理压力，可能影响到主实例的性能。RDS MySQL的读写分离功能通过数据库代理地址（读写属性的代理终端）实现读写请求的自动转发，将读请求分流到只读实例，减轻主实例的压力。

阿里云文档 2024-09-18

RDS MySQL读写分离实践

如果您的业务是少写多读场景，随着业务的不断发展，主实例会面临越来越大的读请求压力，进而影响到主实例的整体性能。为了解决这个问题，您可以创建只读实例，通过数据库代理实现读写请求自动分发，将读请求分流到只读实例上，降低主实例负载。

文章 2023-01-11 来自：开发者社区

为什么要读写分离？读写分离则是将事务性的增、改、删操作在主库执行，查询操作在从库执行。一般业务的写操作都是比较耗时，为了避免写操作影响查询的效率，可以使用读写分离。当然读写分离并不是万能的，还有分库分表。读写分离如何搭建？MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例，使用docker搭建一个一主一从的架构，步骤如下：1. pull镜像使用如下命令从镜像仓库中下....

文章 2023-01-08 来自：开发者社区

Sharding-JDBC搭建MySQL读写分离

1 读写分离概述读写分离，顾名思义就是将Java应用对数据库的读和写操作进行区分执行，可以是在不同的数据节点也可能是在不同的数据库，这是在业务压力较大的情况下对数据库能够更好的承受压力的常用做法。网络异常，图片无法展示|2 Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离2.1 项目结构和表结构网络异常，图片无法展示|CREATE TABLE `student` ( `id`...

文章 2021-09-20 来自：开发者社区

sharding-jdbc实现mysql读写分离

概述今天开始整理一下分库分表的笔记，以供后续复习。为什么要分库分表就不在赘述。在以前的公司项目的多数据源分库分表都是自研，利用spring的IOC和AOP实现多数据源的自由切换，完成分库分表、读写分离。之所以自研也不是因为重复造轮子，只是想能贴合自己公司项目的业务以及从技术角度满足自己的实际需求，达到熟练可配置的效果。今天和以后的文章要说的并不是我们自研的产品，自研即使说了也不一定适用所有公司，....

阿里云文档 2021-03-03

AnalyticDBMySQL版读写分离架构是什么

AnalyticDB的弹性模式采用了存储计算分离架构。存储层依然采用了Shared-Nothing架构，兼具了预留模式的扩展性和并发性。

阿里云文档 2020-06-18

使用RDSMySQL读写分离功能后查询语句被路由到主实例

概述当您使用RDS MySQL读写分离功能时，遇到查询语句被路由到主实例，且主实例QPS比只读实例高的情况，请参见文本排查该问题。详细信息阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改...