Spark on ACK概述
Spark on ACK是ACK基于Spark on Kubernetes提供的解决方案，让您能够基于ACK提供的企业级容器应用管理能力，快速构建高效、灵活且可扩展的Spark大数据处理平台。
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
Spark作业的多集群调度与分发
Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎，广泛应用于数据分析和机器学习等场景。本文介绍如何通过ACK One舰队将Spark作业在多集群中进行调度和分发运行，帮助您提升多集群中空闲资源利用率。
为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
《从Spark到Kubernetes MaxCompute 的云原生开源生态实践之路》电子版地址
《从Spark到Kubernetes MaxCompute 的云原生开源生态实践之路》从Spark到Kubernetes MaxCompute 的云原生开源生态实践之路 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/3275 电子书： </div>
从 Spark 到 Kubernetes — MaxCompute 的云原生开源生态实践之路
2019年5月14日，喜提浙江省科学技术进步一等奖的 MaxCompute 是阿里巴巴自研的 EB 级大数据计算平台。该平台依托阿里云飞天基础架构，是阿里巴巴在10年前做飞天系统的三大件之分布式计算部分。10年后的今天，MaxCompute已经是可以承载EB级的数据存储能力，百PB级的单日计算能力，公共云覆盖国内外十几个国家和地区，专有云包含城市大脑在内部署超过100+套的阿里巴巴的统一计算平台....
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