AI预测蛋白质结构登上Science、Nature年度技术突破，AI for Science潜力无穷
如果要给 AI 领域的 2021 评个最具突破奖，你会选择谁？《science》和《nature》给出的答案都是「蛋白质结构预测」。今年 7 月，蛋白结构两大 AI 预测算法相继开源，一个是 DeepMind 的 AphaFold2，另一个是华盛顿大学等机构研发的 RoseTTAFold。现在这两大算法被《science》评为 2021 年度突破。众所周知，蛋白质中的长链氨基酸扭曲、折叠并交织成....
一天之内，两大AI预测蛋白结构算法开源，分别登上Nature、Science
使用 氨基酸 序列预测蛋白质形状的 AphaFold2，终于开源了。众所周知，蛋白质是生命活动的基本组件，它们可以单独存在，也会协同工作。为了发挥作用，这些长链氨基酸扭曲、折叠并交织成复杂的形状，这些形状可能很难，甚至根本不可能破译。科学家们一直在梦想通过基因序列简单地预测蛋白质形状——如果能够成功，这将开启一个洞察生命运作机理的新世界。然而近五十年来，人们的进展缓慢。7 月 15 日，《自然》....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注