阿里云文档 2025-12-03

查看网关监控数据

AI 网关支持查看网关监控数据,包括业务监控及资源监控。

文章 2025-10-08 来自:开发者社区

三步构建AI评估体系:从解决“幻觉”到实现高效监控

虽然我们现在面临的是AI时代的到来,但目前来说AI还并不能解决所有问题,例如AI会出现乱编乱造的现象,即AI幻觉。 因此,如何系统化地评估和改进AI应用,已成为行业的新共识,这一技能的重要性已被行业顶尖机构证实。Anthropic和OpenAI的首席产品官均指出,评估正成为产品构建者必须掌握的最重要...

三步构建AI评估体系:从解决“幻觉”到实现高效监控
阿里云文档 2025-08-25

为KServe配置Prometheus监控以监控模型服务的性能和健康状况

KServe提供了一套默认的Prometheus指标来帮助您监控模型服务的性能和健康状况。本文以Qwen-7B-Chat-Int8模型、GPU类型为V100卡为例,介绍如何为KServe框架配置Prometheus监控。

阿里云文档 2025-08-21

为LLM推理服务配置监控

在生产环境中LLM推理服务的可观测性是至关重要的,可以监控LLM推理服务、推理服务Pod及相关GPU的性能指标,有效发现性能瓶颈,帮助定位故障。本文介绍如何为LLM推理服务配置监控。

文章 2025-07-18 来自:开发者社区

基于MCP的一体化AI管线:从模型训练到部署监控的全链路解析

基于MCP的一体化人工智能部署架构-从训练、调度到性能反馈的闭环系统设计(附代码) 随着企业对自动化、智能化运维需求的不断提升,MCP(Model Control Pipeline) 正成为行业自动化流程中的关键技术组件。本文将以实际应用为基础,从部署、集成到监控的全过程,探讨 MCP 在工业制造、能源与物联网等领域的落地案例,并提供代码示例,展示如何构建一体化的 AI 控制与监控流程。 一...

基于MCP的一体化AI管线:从模型训练到部署监控的全链路解析
文章 2025-02-27 来自:开发者社区

容器化AI模型的监控与治理:确保模型持续稳定运行

在前几篇文章中,我们探讨了AI模型的容器化部署以及如何构建容器化的机器学习流水线。然而,将模型部署到生产环境只是第一步,更重要的是确保模型能够持续稳定地运行,并随着时间的推移保持其性能。这就需要我们关注容器化AI模型的监控与治理。 一、为什么需要监控和治理? 与传统的软件应用不同,AI模型在生产环境中面临着独特的...

文章 2025-02-24 来自:开发者社区

AI监控智能化客户行为轨迹分析技术

一、具体需求 1、行为路径分析:跟踪顾客在商场内的移动轨迹,了解顾客的购物习惯和偏好。 2、高频活动区域识别:通过分析顾客停留和活动频率,识别出顾客聚集的区域。 3、优化商场布局:根据顾客行为路径,调整商品陈列位置和商场布局,以提升顾客的购物体验和销售转化率。 4、精准营销:基于顾客行...

AI监控智能化客户行为轨迹分析技术
阿里云文档 2025-01-16

开启并使用Fluid JindoRuntime FUSE客户端监控

Fluid支持对ACK集群中的各个JindoRuntime(JindoCache分布式缓存引擎)的监控指标进行采集,并提供开箱即用的JindoRuntime监控大盘。可被采集的监控指标包括缓存引擎服务端指标和FUSE客户端指标。出于性能考虑,默认配置下JindoRuntime FUSE客户端指标不对外暴露,因此无法在JindoRuntime监控大盘中查看到FUSE客户端的实时指标数据。本文介绍如何...

文章 2024-08-08 来自:开发者社区

智能化运维:KoPylot为k8S带来AI监控诊断

KoPylot[1]是一个开源的AI驱动的Kubernetes助手,旨在帮助开发人员和DevOps工程师管理和监控Kubernetes集群。它包括审计、诊断、聊天和kubectl的包装功能。 KoPylot ...

智能化运维:KoPylot为k8S带来AI监控诊断
文章 2024-04-23 来自:开发者社区

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】6. LangChain的Callbacks模块:监控调试程序的重要手段

大家好,我是【同学小张】。持续学习,持续干货输出,关注我,跟我一起学AI大模型技能。 LangChain提供了一个回调系统,允许您挂接到LLM应用程序的各个阶段。这对于日志记录、监视、流式传输和其他任务非常有用。 0. LangChain Callbacks模块提供的Callback接口一览 ...

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】6. LangChain的Callbacks模块:监控调试程序的重要手段

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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