文章 2024-09-02 来自:开发者社区

AI战略丨物流 AI 新变化,用大模型定义

过去一段时间里,一场有关大模型技术相关的思考与探索开始在物流行业上演:从以“三通一达” 为代表的头部快递企业,到提供技术服务的数字平台如 G7 易流,以及覆盖海陆空的交通运输企业、客运企业、国央企,他们的 IT 信息负责人、CTO、CIO,有的在大模型与小模型间取舍,有的正推进大模型商业化,有的已朝...

AI战略丨物流 AI 新变化,用大模型定义
文章 2024-08-24 来自:开发者社区

大数据及AI典型场景实践问题之“开发者藏经阁计划”的定义如何解决

问题一:阿里云开发者社区的“开发者藏经阁计划”是什么? 阿里云开发者社区的“开发者藏经阁计划”是什么? 参考回答: 阿里云开发者社区的“开发者藏经阁计划”是一个为开发者提供学习资源的计划,从2021年7月13日开始,每天为技术人送出一本阿里技术精华电子书,全年共200+本,涵盖云原生、物联网、大数据、AI等技术领域,帮助开发者更好地学习开发技术知识。 ...

文章 2024-08-21 来自:开发者社区

就AI 基础设施的演进与挑战问题之定义应用的交付模式的问题如何解决

问题一:如何定义应用的交付模式? 如何定义应用的交付模式? 参考回答: 我们借助云效平台,通过应用模板来定义应用的交付模式。 具体步骤包括: 首先,在云效appstack上创建应用模板; 然后,在该模板上开启“变更 + 研发流程”服务; 接着,按照特定的研发流程(如基于feature的持续交付模式),为不同阶段定义变量组; ...

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

SAS对生成式AI前景分析问题之SAS Viya Copilots的定义如何解决

问题一:SAS Viya Copilots是什么?它的主要作用是什么? SAS Viya Copilots是什么?它的主要作用是什么? 参考回答: SAS Viya Copilots是SAS公司发布的个人助理,旨在加速分析、业务和行业任务。它提供代码生成、数据清洗、数据探索等功能,帮助开发人员、数据科学家和业务人员更高效地进行商业分析。 ...

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

新一代AI基础设施问题之IDC对“数字化转型”的重新定义如何解决

问题一:IDC如何重新定义“数字化转型”? IDC如何重新定义“数字化转型”? 参考回答: IDC将“数字化转型”统一改为“下一个大事件(The Next Big Thing,TNBT)”,因为AI转型的原因,科技圈里几乎每一天都在发生不一样的事情,现在每天在考虑的就是“下一个大事件”。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: ...

文章 2024-08-15 来自:开发者社区

VMware产品问题之VMware Private AI的目标定义如何解决

问题一:大模型对企业IT架构带来了哪些新要求? 大模型对企业IT架构带来了哪些新要求? 参考回答: 大模型对企业IT架构带来了全新的要求,包括在企业计算堆栈中大量增加GPU和DPU,增加并行计算量以及数据中心内部网络流量。同时,企业计算堆栈还需要提供对各种大模型的支持,将大模型纳入企业IT之中,这可能会影响整个企业计算堆栈的重构。 关...

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

通义语音AI技术问题之LauraGPT中的FunCodec定义如何解决

问题一:LauraGPT支持哪些直接任务?   LauraGPT支持哪些直接任务?   参考回答: LauraGPT直接支持的任务包括语音识别(ASR)、语音翻译(S2TT)、语音合成(TTS)、机器翻译(MT)、语音增强(SE)、音频描述(AAC)、语音/文本情感识别(SER)和口语语言理解(SLU)。   ...

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

通义语音AI技术问题之传统的VAD模型的局限性定义如何解决

问题一:FunASR支持哪些音频和视频格式作为输入? FunASR支持哪些音频和视频格式作为输入? 参考回答: FunASR支持多种音频格式作为输入,包括.wav, .pcm, .mp3等。此外,也支持视频输入,如.mp4等。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/as...

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

云与AI新趋势问题之“超级云”定义如何解决

问题一:什么是“超级云”? 什么是“超级云”? 参考回答: “超级云”是对多个互联的云作为一个实体进行统一管理,这其中也包括本地数据中心和混合云。众多传统IT供应商都试图在“超级云”方向有所突破,以实现跨云的愿景。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: https://developer.aliyun.com/ask/6567...

文章 2024-08-14 来自:开发者社区

生成式AI问题之定制化的增强学习定义如何解决

问题一:定制化的增强学习是什么?企业对其有何期望? 定制化的增强学习是什么?企业对其有何期望? 参考回答: 定制化的增强学习是企业在定制化基础模型时,期望能够集成人工反馈,实现基于人工反馈的增强学习(RLHF),以改进生成式AI的质量和准确性。这显示了企业对定制化生成式AI模型的高度兴趣。 关于本问题的更多问答可点击原文查看: ...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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