[帮助文档] NAS文件系统人工智能AI应用最佳实践
本文列举了AI推理、AI训练、AI加速的最佳实践案例及人工智能AI的解决方案。
[帮助文档] AI存储应用的最佳实践
AI存储是一种可以让算法接入更智能化的服务,通过统一标准化的方式完成算法能力的接入和调用返回算法能力分析结果,降低了用户接入算法能力成本,同时加强了数据隐私的安全性和合规性。
AI在汽车中的应用:实用深度学习
深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目,隐含层利用数学方法处理(筛选/卷积)各层之间的数据,从而得出最终结果。在视觉系统中,深度(vs.宽度)网络倾向于利用已识别的特征,通过构建更深的网络最终来实现更通用的识别。这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征。 在未来的某个时候,人们必...
AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)
6-批量归一化 当然,包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。 权重问题: · 无论那种权重的初始化,随机还是凭经验选择,它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量数据集,...
一文看懂如何搭建AI应用:10周学会深度学习,还赢下5千美元
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 春节后第一个休息日,量子位给大家准备了一个不一样的故事。 在这个故事里,主人公David Brailovsky(就叫阿D吧)参加了一场计算机视觉比赛。这个挑战赛要求基于卷积神经网络(CNN),做出一个识别红绿灯的人工智能应用模型。 于是阿D花了10周的时间,...
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