阿里云文档 2025-01-21

数据推送定时推播Hologres Query诊断信息

通过DataWorks的数据推送功能,能够将数据库的数据组织查询后推送到各渠道,除了能推送业务数据,也能将数据库自身提供的监控数据进行推送。本实践将以Hologres为例,在每日9:00定时推送Hologres的监控数据,方便掌握Hologres的状态。

阿里云文档 2025-01-21

将数据推送节点与数据开发工作流相结合

DataWorks数据开发支持将数据推送作为节点,结合数据开发已有的工作流,提供了简单推送、合并推送、脚本推送、条件推送以及MaxCompute数据推送方式,本实践将为您带来这五种推送方式的实践。

阿里云文档 2024-10-10

数据集成实时任务Check节点最佳实践

本文介绍为数据集成实时任务配置Check节点,触发下游任务启动。

阿里云文档 2024-03-08

数据安全持续运营的应用场景及最佳实践

在该阶段,DataWorks为您提供了数据违规下载实时阻断及审批、数据违规流转准实时告警等场景的最佳实践,帮助企业做好数据安全的持续运营。

阿里云文档 2024-03-06

将MySQL数据写入RANGE分区表或KEY分区表

为了在您使用MySQL处理庞大数据集时优化写入查询性能,本文详细介绍了DataWorks数据集成将数据写入MySQL分区表的最佳实践。

文章 2022-11-23 来自:开发者社区

《数加DataWorks在国网浙江电力的最佳实践》电子版地址

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问答 2018-06-26 来自:开发者社区

数加DataWorks在国网浙江电力的最佳实践

浙江电力大数据平台架构师陈振在2017杭州云栖大会中做了题为《数加DataWorks在国网浙江电力的最佳实践》的分享。 https://yq.aliyun.com/download/1059?spm=a2c4e.11154804.0.0.10fa6a79ReutBm

文章 2018-01-10 来自:开发者社区

数加DataWorks在国网浙江电力的最佳实践

2017云栖大会dataworks专场,国网浙江电力大数据平台架构师陈振带来dataworks在国网应用的实践。本文主要从建设数据仓库的三个痛点开始谈起,引出企业级数仓架构设计,着重通过数据集成和企业级管理为大家分享了具体的应用情况,最后作了简要的展望。以下是精彩内容整理: 背景&动机 由于长期业务系统的竖井式发展,导致业务系统中数据存储分散,当你要进行多个业务系统中数据的联合统计场景时....

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