Flink源码分析：WindowOperator底层实现
上一篇文章介绍了 Flink窗口机制的执行流程，其实WindowOperator才是真正负责window中元素存储和计算流程的核心类。这篇文章主要就是分析一下WindowOperator的执行逻辑。apply方法接着上一篇从apply方法入手，先来看一下apply的代码逻辑。private <R> SingleOutputStreamOperator<R> apply(I....
Flink源码分析: 窗口机制的执行流程
这篇文章主要是研究一下Flink的window执行流程,但是不会详细的分析代码实现的细节,因为这部分的代码还是非常多的,先了解一下代码执行的整个流程,为后面分析WindowOperator的源码实现逻辑做一个铺垫.关于Flink的window使用相信大家都比较熟悉了,日常开发中很多场景都会用到window,可以说window是Flink流计算的核心功能之一,我们先来看下官网对于window的使用....
Flink1.7.2 Dataset 并行计算源码分析
Flink1.7.2 Dataset 并行计算源码分析 概述 了解Flink处理流程(用户程序 -> JobGrapth -> ExecutionGraph -> JobVertex -> ExecutionVertex -> 并行度 -> Task(DataSourceTask,BatchTask,DataSinkTask) 了解ExecutionVet...
Flink1.7.2 Dataset 文件切片计算方式和切片数据读取源码分析
Flink1.7.2 Dataset 文件切片计算方式和切片数据读取源码分析 源码 https://github.com/opensourceteams/flink-maven-scala 概述 了解读取的文件或目录，具体进行切片拆分的实现 了解任务读取切片中的数据规则 数据文件读取结论 开始位置索引从0开始的 实际开始位置，0 结束位置:按行一直读，直到位置索引大于等于切片大小时，再读...
Flink1.7.2 并行计算源码分析
Flink1.7.2 并行计算源码分析 源码 源码:https://github.com/opensourceteams/fink-maven-scala-2 Flink1.7.2 Source、Window数据交互源码分析: https://github.com/opensourceteams/fink-maven-scala-2/blob/master/md/miniCluster/f...
Flink1.7.2 Source、Window数据交互源码分析
Flink1.7.2 Source、Window数据交互源码分析 源码 https://github.com/opensourceteams/fink-maven-scala-2 概述 Source如何按partition发射数据到对应的Window Window 如何处理对应的Source发过来的对应的partition数据 理解Flink 数据从Source到Window,上下游数据交换...
Flink1.7.2 local WordCount源码分析
Flink1.7.2 local WordCount源码分析 概述 Flink 环境 local,版本 Flink.1.7.2 用官网示例WordCount Scala程序分析源码 本文从source、operator、sink三个方面详细分析源码实现 时序图 https://github.com/opensourceteams/fink-maven-scala-2/blob/master/...
Flink BucketingSink 源码分析
0x1 摘要 BucketingSink类提供了非常完美的功能支持数据落HDFS，在实际业务中不建议自己去实现，直接采用此类可以避免一些坑。注：此文基于Flink 1.6.3 版本源码。 0x2 BucketingSink 类结构分析 我们关注RichSinkFunction、CheckpointedFunction、CheckpointListener三个父类 0x3 先看使用例子 Bucke....
Flink WindowOperator 源码分析
0x1 摘要 WindowOperator可以说是Flink窗口功能非常核心核心的类，是窗口功能源码的一条主线，延着这条主线去慢慢看源码会轻松很多。注：此文基于Flink 1.4.2 版本源码。 0x2 WindowOperator 类结构分析 先来看一下类结构图，可以使用idea来生成类图，下图经过稍微加工，去掉一些不重要类的结构图：我们核心重点关注以下一个接口： OneInputStream....
Flink 闭包清除源码分析
0x1 摘要 本文主要讲解Flink里为什么需要做闭包清除？Flink是怎么实现闭包清除的？ 0x2 Flink 为什么要做闭包清除 大家都知道Flink中算子都是通过序列化分发到各节点上，所以要确保算子对象是可以被序列化的，很多时候大家比较喜欢直接用匿名内部类实现算子，而匿名内部类就会带来闭包问题，当匿名内部类引用的外部对象没有实现序列化接口时，就会导致内部类无法被序列化，因此Flink框架底....
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