Hadoop选择合适的Combiner逻辑数据类型
在Hadoop中,Combiner的主要作用是在Map阶段结束之后,Reduce阶段开始之前,对中间结果进行局部聚合。这样可以减少网络传输量,提高Reduce阶段的处理效率。 选择合适的Combiner逻辑数据类型,主要取决于你的业务逻辑和数据类型。以下是一些常见的数据类型和对应的Combiner逻辑: 数值型数据:如果你的数据是数值型的,例如整数或浮点数,那么你可以使用求和、求平均值、...
Hadoop数据类型中的IntWritable类和LongWritable类表示什么?
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