OpenLake实践：集成Flink、Paimon与Hologres实现一体化实时湖仓分析-实时数仓 Hologres-阿里云
本文将为您介绍使用Flink、Paimon和Hologres搭建实时湖仓分析系统，并对GitHub公开事件行为数据进行实时分析。本系统利用Flink处理GitHub公开行为事件数据，并将数据以Paimon格式写入数据湖。 系统同时使用Hologres SQL进行实时数据探查，并通过Hologres Dynamic Table将湖上数据实时同步至数据仓库，最终在数据仓库中进行聚合分析和漏斗分析。
使用BSI实现高基数行为标签的画像分析-实时数仓 Hologres-阿里云
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何通过BSI实现标签计算的最佳实践。
MongoDB+Hologres用户行为分析
用户行为数据通常具有庞大的数据量，存储成本较高，且缺乏统一的格式，导致处理难度较大。常用的宽表模型虽查询效率高，但冗余度高、存储空间大、维护复杂，更新慢。本文基于Flink+MongoDB+Hologres更好地实现宽表的数据分析，以游戏行业的用户行为数据分析为示例，构建用户行为数据宽表进行数据分析的方案。
在Hologres中如何查看表统计信息并分析
Hologres从 V1.3版本开始提供表统计信息日志系统表（hologres.hg_table_info）按日收集实例内表的统计信息，帮助您对实例中的表信息进行查看、分析，以便您可以根据这些信息采取优化措施。本文将会介绍在Hologres中如何查看表统计信息并分析。
如何通过Hologres进行超大规模标签计算、画像分析
当业务标签越来越多时（大于1000列），一般就认为是超大规模的场景，宽表标签计算的方案将不再适合，因为当列越多时，更新效率将会越慢。本文将会介绍如何通过Hologres进行超大规模标签计算、画像分析。
交互式分析Hologres共享集群（MaxCompute BI加速版） 有支持张家口地区吗
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交互式分析（Hologres）2021年8月刊
【8月重要功能发布】1.【新配置】默认连接数增加一倍从Hologres V0.10.25版本开始，Hologres实例连接数默认增加一倍，同等规格下，可以使用让应用使用更多连接数，可将实例升级至 V0.10.25及以后的版本使用该功能。详情见文档实例配置。2.【新配置】shard数降低从从V0.10.31版本开始，默认shard数将会降低。该默认shard数是经过内部不断调优测试的结果，在某些场....
交互式分析（Hologres）2021年3月刊
交互式分析（Hologres）2021年3月刊将会为您带来3月产品、技术最新动态，欢迎订阅Hologres开发者社区圈子。欢迎详细阅读本次月刊并结合业务进行实践，若需要技术探讨或者任何问题欢迎加入Hologers钉钉群，二维码见文末。【3月重要功能发布】1.【新功能】MaxCompute"直读"HologresHologres与MaxCompute兼容性加强，支持MaxCompute直接创建外表....
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