【Kafka】（二十二）Kafka Exactly Once 语义与事务机制原理2
异常处理Exception处理InvalidProducerEpoch这是一种Fatal Error，它说明当前Producer是一个过期的实例，有Transaction ID相同但epoch更新的Producer实例被创建并使用。此时Producer会停止并抛出Exception。InvalidPidMappingTransaction Coordinator没有与该Transaction I....
【Kafka】（二十二）Kafka Exactly Once 语义与事务机制原理1
写在前面的话本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本。为什么要提供事务机制Kafka事务机制的实现主要是为了支持Exactly Once即正好一次语义操作的原子性有状态操作的可恢复性Exactly Once《Kafka背景及架构介绍》一文中有说明Kafka在0.11.0.0之前的版本中只支持At Least Once和At Most Once语义，尚不支持Exa....
用FlinkKafkaProducer011写kafka的exactly once的困惑
各位大神好，有个困惑。用FlinkKafkaProducer011写kafka的exactly once，比如我的checkpoint是十分钟，是否在十分钟之内，都不会往kafka下游发送数据。因为我看flink源码，是有在执行snapshotState的时候才kakfa的producer才flush了。*来自志愿者整理的flink邮件归档
kafka实现无消息丢失与精确一次语义（exactly once）处理
kafka实现无消息丢失与精确一次语义（exactly once）处理在很多的流处理框架的介绍中，都会说kafka是一个可靠的数据源，并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比，kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念，可以让消费者在因某些原因宕机而重启后，可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka的可靠性也只能说是相对的，在整条数....
Flink Kafka Connector 与 Exactly Once 剖析
作者：史天舒 Flink Kafka Connector 是 Flink 内置的 Kafka 连接器，它包含了从 Kafka Topic 读入数据的 Flink Kafka Consumer 以及向 Kafka Topic 写出数据的 Flink Kafka Producer，除此之外 Flink Kafa Connector 基于 Flink Checkpoint 机制提供了完善的容错能力。本....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
云消息队列 Kafka 版您可能感兴趣
- 云消息队列 Kafka 版常见问题
- 云消息队列 Kafka 版rabbitmq
- 云消息队列 Kafka 版mq
- 云消息队列 Kafka 版平台
- 云消息队列 Kafka 版分析
- 云消息队列 Kafka 版分布式
- 云消息队列 Kafka 版实战
- 云消息队列 Kafka 版flink
- 云消息队列 Kafka 版集群
- 云消息队列 Kafka 版serverless
- 云消息队列 Kafka 版数据
- 云消息队列 Kafka 版cdc
- 云消息队列 Kafka 版分区
- 云消息队列 Kafka 版报错
- 云消息队列 Kafka 版topic
- 云消息队列 Kafka 版配置
- 云消息队列 Kafka 版同步
- 云消息队列 Kafka 版消息队列
- 云消息队列 Kafka 版消费
- 云消息队列 Kafka 版mysql
- 云消息队列 Kafka 版apache
- 云消息队列 Kafka 版安装
- 云消息队列 Kafka 版消费者
- 云消息队列 Kafka 版消息
- 云消息队列 Kafka 版日志
- 云消息队列 Kafka 版sql
- 云消息队列 Kafka 版生产者
- 云消息队列 Kafka 版原理
- 云消息队列 Kafka 版连接
- 云消息队列 Kafka 版解析
