LeetCode字符串排列的相关内容

文章 2024-06-13 来自：开发者社区

【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第8期】滑动窗口：最小覆盖子串、字符串排列、找所有字母异位词、最长无重复子串

一般应用场景数组，字符串子串等问题。通用模板双指针大致逻辑如下： left = 0 right = 0 while right < len(s): # 右指针右移增大窗口 window.add(s[right]) righ...

文章 2024-01-12 来自：开发者社区

golang力扣leetcode 567.字符串的排列

567.字符串的排列567.字符串的排列题解问s2 是否包含 s1 的排列，那只有当窗口长度等于s1长度，并且字符全有的时候才包含代码package main func checkInclusion(s1 string, s2 string) bool { wind := make(map[byte]int) need := make(map[byte]int) for i := r...

文章 2023-02-28 来自：开发者社区

LeetCode 567. 字符串的排列

 567. 字符串的排列难度中等773给你两个字符串 s1 和 s2 ，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。换句话说，s1 的排列之一是 s2 的子串。示例 1：输入：s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"输出：true解释：s2 包含 s1 的排列之一 ("ba").示例 2：输入：s1= "a....

文章 2023-01-18 来自：开发者社区

【LeetCode每日一题】剑指 Offer 38. 字符串的排列（持续更新）

今日题目（剑指Offer系列）剑指 Offer 38. 字符串的排列输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。示例：输入：s = "abc" 输出：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]解题思路：>这道题考察的是全排列，就是将字符所有的组合可能全部打印 >由于考虑到会发生重复的问题，....

文章 2022-10-22 来自：开发者社区

leetcode 字符串的排列

classSolution { public: boolcheckInclusion(strings1, strings2) { intn=s1.length(), m=s2.length(); if (n>m) { returnfalse; } vector<int>cnt1(26), cnt2(26); for (inti=0; i<n; ++i) {...

文章 2022-06-09 来自：开发者社区

LeetCode（剑指 Offer）- 38. 字符串的排列

题目链接：点击打开链接题目大意：略解题思路：略相关企业字节跳动Facebook亚马逊（Amazon）AC 代码Java// 解决方案(1)classSolution { Set<String>sets=newHashSet<>(); Stringstr; publicString[] permutation(Strings) { str=s; dfs(0); String....

文章 2022-05-14 来自：开发者社区

【LeetCode】第8天 - 3. 无重复字符的最长子串 | 567 字符串的排列

题目描述题目1（3. 无重复字符的最长子串）题目2（567 字符串的排列）解题思路题目1（3. 无重复字符的最长子串）使用一个哈希表map存储无重复字符的字串（key），以及在字符串中的位置（value）使用两个指针（start，end）分别指向无重复字符字串的首尾遍历字符串的每个字符，如果map中不存在该字符，将其加入map，并更新当前最大无重复字串长度；若存在，更新start位置。题目2（5....

文章 2022-05-11 来自：开发者社区

「LeetCode」剑指Offer-38字符串的排列⚡️

前言️算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。题目剑指 Of....

文章 2022-04-28 来自：开发者社区

【LeetCode剑指offer38】字符串的排列（回溯+去重or剪枝）

一、题目N二、思路【方法一】回溯+set和全排列题目差不多的【回溯】套路，但是多了去重操作，比如aba的两个a视为相同的字符，即不能出现两个aab在结果vector中，最简单的方法就是在回溯模板上添个unordered_set去重后存入vector<string>中即可，但是这样木有剪枝，时间复杂度稍慢点。【方法二】回溯+排序判断（剪枝法）第二种去重方法是通过预处理实现去重：（1）先....