
MapReduce入门编程-成绩求和排序
MapReduce入门编程实验目的 1、 掌握编程环境的准备方法2、掌握程序的打包方法3、掌握MapReduce任务的运行方法、运行状态的查看方法。实验任务与要求 任务:选择一个任务或自定义其他任务使用Map...

MapReduce入门(一篇就够了)
01 引言MapReduce是Hadoop生态圈的一部分,也是最核心的一部分,本文来讲解下。02 MapReduce 概述2.1 MapReduce 定义MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架,其核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和...

java:MapReduce原理及入门实例:wordcount
MapReduce执行步骤Map处理任务读取文件每一行,解析成<key、value>,调用map函数处理逻辑对key、value处理,行成新的key、value数据分区Reduce处理任务拷贝map任务输出到reduce节点,对map任务输出合并,排序处理逻辑处理key、value,行成...

MapReduce入门例子之WordCount单词计数
0x00 教程内容单词计数操作流程编写MapReduce单词计数代码及简单解释YARN Web UI界面查看0x01 单词计数1. 操作流程a. 建Maven项目b. 导入依赖包PS:a、b两步可参考此文章的0x01 新建maven工程:Java API实现HDFS的相关操作c. 写代码d. 打包到...
【Druid】(七)E-MapReduce 增强型 Druid 入门2
4.5 批量索引4.5.1 与Hadoop集群交互您在创建E-MapReduce Druid集群时如果勾选了HDFS和YARN(自带Hadoop集群),那么系统将会自动为您配置好与HDFS和YARN的交互,您无需做额外操作。下面的介绍是配置独立E-MapReduce Druid集群与独立Hadoop...

【Druid】(七)E-MapReduce 增强型 Druid 入门1
文章目录一、前言二、什么是E-MapReduce ?三、E-MapReduce 增强型 Druid 有哪些特性?四、快速入门4.1 背景信息4.2 创建Druid集群4.3 配置集群4.3.1 配置HDFS作为E-MapReduce Druid的deep storage4.3.2 配置OSS作为E-...

java:MapReduce原理及入门实例:wordcount
MapReduce原理MapperTask -> Shuffle(分区排序分组) -> ReducerTaskMapReduce执行步骤Map处理任务读取文件每一行,解析成,调用map函数处理逻辑对key、value处理,行成新的key、value数据分区Reduce处理任务拷贝map任...
hive在E-MapReduce集群的实践(一)hive异常排查入门
hive是hadoop集群最常用的数据分析工具,只要运行sql就可以分析海量数据。初学者在使用hive时,经常会遇到各种问题,不知道该怎么解决。 本文是hive实践系列的第一篇,以E-MapReduce集群环境为例,介绍常见的hive执行异常,定位和解决方法,以及hive日志查看方法。 除作者本人的...
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之wordcount版本4(八)
是将map、combiner、shuffle、reduce等分开放一个.java里。则需要实现Tool。 代码 1 package zhouls.bigdata.myMapR...
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本2(十)
这篇博文,包括了,实际生产开发非常重要的,单元测试和调试代码。这里不多赘述,直接送上代码。 MRUnit 框架 MRUnit是Cloudera公司专为Hadoop MapReduce写的单元测试框架,API非常简洁实用。MRUnit针对不同测试对象使用不同的Driver:  ...
更新时间 2023-05-10 11:35:08
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