YARN On Mapreduce搭建与wordCount案例实现
文章目录1.前言1.YARN 集群搭建1.1 ResourceManager High Availability 架构图1.2 配置文件mapred-site.xmlyarn-site.xml1.3 启动服务和rm启动yarn启动rm资源管理访问页面查看集群状态2.运行官方的WC案例2.1 运行ja...
MapReduce 案例之数据去重
1. 数据去重数据去重主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。2. 实例描述对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。比如原始输入数据为：File1:2017-3-1 a2017...
MapReduce 案例之倒排索引
1. 倒排索引倒排索引是文档检索系统中最常用的数据结构，被广泛地应用于全文搜索引擎。 它主要是用来存储某个单词（或词组） 在一个文档或一组文档中的存储位置的映射，即提供了一种根据内容来查找文档的方式。由于不是根据文档来确定文档所包含的内容，而是进行相反的操作，因而称为倒排索引（ Inverted I...
MapReduce 案例之Top N
MapReduce 案例之Top N1. Top NTop-N 分析法是指从研究对象中得到所需的 N 个数据，并对这 N 个数据进行重点分析的方法。2. 实例描述对数据文件中的数据取最大 top-n。数据文件中的每个都是一个数据。原始输入数据为：10 3 8 7 6 5 1 2 9 411 12 1...
3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗
3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗准备环境：Linux环境Windows环境均做了调试本文代码是基于window开发，因为数据量较大时，相比虚拟机，本地运行更顺畅些，还不是没钱买服务器。。。1.数据介绍1.1 数据情况回顾参考：https://www.cnblogs.com/edi...
Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)（2）
4、本地文件测试本地测试文件【D:\\info.txt】：Accept that this is your starting point.Instead of placing judgements on it,see the real,positive value that’s already yo...
Hadoop快速入门——第三章、MapReduce案例(字符统计)（1）
环境要求：1、分布式/伪分布式的hadoop环境【hadoop2.7.3】2、win10本地Java环境【jdk8】3、win10本地hadoop环境【2.7.3】4、win10本地Maven环境【Maven3】5、idea开发工具【IntelliJ IDEA 2020.1.3 x64】1、项目创建...
Hadoop中的MapReduce框架原理、Shuffle机制、Partition分区、自定义Partitioner步骤、在Job驱动中，设置自定义Partitioner、Partition 分区案例
13.MapReduce框架原理13.2MapReduce工作流程上面的流程是整个MapReduce最全工作流程，但是Shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束，具体Shuffle过程详解，如下：（1）MapTask收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中（2）从内存缓冲区不断溢...
Hadoop中的MapReduce概述、优缺点、核心思想、编程规范、进程、官方WordCount源码、提交到集群测试、常用数据序列化类型、WordCount案例实操
@[toc]11.MapReduce概述11.1MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Ha...
【Hadoop】（四）Hadoop 序列化 及 MapReduce 序列化案例实操
文章目录1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）3 序列化案例实操1 序列化概述2 自定义bean对象实现序列化接口（Writable）在企业开发中往往常用的基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象就需要实现序列化接口。...
更新时间 2023-05-24 09:29:22
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