Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce 资源组织方式(六)

 MapReduce计算框架并没有直接调用CPU和内存等多维度资源,它把多维度资源抽象为“slot”,用“slot” 来描述资源的数量。管理员可以在每个节点上单独配置slot个数。slot可以分为map slot和reduce slot。从一定程度上,slot可以看做“任务运行并行度”。如果某个节点...

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce的特点(八)

 MapReduce 为什么如此受欢迎?尤其现在互联网+时代,互联网+公司都在使用 MapReduce。MapReduce 之所以如此受欢迎,它主要有以下几个特点。         1、MapReduce 易于...

Hadoop MapReduce概念学习系列之MapReduce 作业的生命周期(十)

           这个过程分为以下 5 个步骤:   步骤 1 作业提交与初始化。用户提交作业后,首先由 JobClient 实例将作业相关信 息,比如将程序 jar 包、作业配置文件、分片元信息文件等上传到分布式文件系统(一般为HDFS)上,其中,分片元信息文件记录了每个输入分片的逻...

Hadoop MapReduce概念学习系列之MyEclipse和Hadoop上都出现中文乱码问题(二十四)

出现中文乱码问题情况,详细如下! 在MyEclipse里 在Hadoop里 那么,如果是这样情况,说明是要改编码。     解决的办法? 1 、windows ->  preferences     2、 将Text fil...

Hadoop MapReduce概念学习系列之map并发任务数和reduce并发任务数的原理和代码实现(十八)

    首先,来说的是,reduce并发任务数,默认是1。 即,在jps后,出现一个yarnchild。之后又消失。               这里,我控制reduce并发任务数6。   ...

Spark 概念学习系列之Spark相比Hadoop MapReduce的特点(二)

Spark相比Hadoop MapReduce的特点      (1)中间结果输出      基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上,进行存储和容错。 出于任务管道承接的考虑,当一些查询翻译到MapReduc...

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