MaxCompute用户指南：MapReduce：功能介绍：基本概念
Map/Reduce Map 和 Reduce 分别支持对应的 map/reduce 方法，setup 及 cleanup 方法。setup 方法在 map/reduce 方法之前调用，每个 Worker 调用且仅调用一次。 cleanup 方法在 map/reduce 方法之后调用，每个 Worker 调用且仅调用一次。 相关的使用示例请参见 示例程序。 排序 支持将Map 输出...
MaxCompute用户指南：MapReduce：功能介绍：作业提交
MaxCompute 客户端提供一个 Jar 命令用于运行 MapReduce 作业，具体语法如下所示： Usage: jar [] [ARGS] -conf ...
MaxCompute用户指南：MapReduce：概要：开源兼容MapReduce
MaxCompute（原 ODPS）有一套原生的 MapReduce 编程模型和接口，简单来说，这套接口的输入输出都是MaxCompute 中的 Table，处理的数据是以 Record 为组织形式的，它可以很好地描述 Table 中的数据处理过程。但是与社区的Hadoop 相比，编程接口差异较大。Hadoop 用户如果要将原来的 Hadoop MR 作业迁移到 MaxCompute 的 MR中....
MaxCompute用户指南：MapReduce：概要：扩展MapReduce
传统的 MapReduce 模型要求每一轮 MapReduce 操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上（比如 HDFS 或MaxCompute 表）。而一般的 MapReduce 应用通常由多个 MapReduce 作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map 任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的 Shuffle 阶段做准备，这样其实造成了冗余的 IO 操作。 MaxCompute....
MaxCompute快速入门：编写MapReduce
本文将为您介绍安装好 MaxCompute 客户端后，如何快速运行 MapReduce WordCount 示例程序。如果您使用 Maven，可以从 Maven 库 中搜索 odps-sdk-mapred 获取不同版本的 Java SDK。相关配置信息如下所示： com.aliyun.odps odps-...
MaxCompute 的 自定义函数（UDF） 或 MapReduce 对资源的读取有一定的限制
MaxCompute 的 自定义函数（UDF） 或 MapReduce 对资源的读取有一定的限制
MaxCompute的MR要开始收费了，SQL作业不是也用的MapReduce么，如何计费？
MaxCompute的MR要开始收费了，SQL作业不是也用的MapReduce么，如何计费？
MaxCompute MapReduce（MR）如何收费？
2017年8月16日，MaxCompute开启对MapReduce任务进行计费。 MaxCompute MapReduce 采用的计费标准为：MR任务当日计算费用=当日总计算时＊ 0.46元（人民币）一个MR任务一次执行成功的计算时=任务运行时间(小时)*任务调用的core数量。如一个MR任务一次执行成功是调用了100core并花费0.5小时，那么本次执行计算时为：0.5小时×100core=5....
从MapReduce的执行来看如何优化MaxCompute（原ODPS） SQL
SQL基础有这些操作（按照执行顺序来排列）： from join(left join, right join, inner join, outer join ,semi join) where group by select sum distinct count order by 如果我们能理解mapreduce是怎么实现这些SQL中的基本操作的，那么我们将很容易理解怎么优化SQL写法。接下...
您好，请问MaxCompute（原ODPS） 写mapreduce ，如果一个表的字段是分区字段，那这个字段根本拿不到是吗？我用命令 record.getString("relation") 我这个是分区字段，报错 aused by: java.lang.IllegalArgumentException: No such column:relation
您好，请问MaxCompute（原ODPS） 写mapreduce ，如果一个表的字段是分区字段，那这个字段根本拿不到是吗？我用命令 record.getString("relation") 我这个是分区字段，报错aused by: java.lang.IllegalArgumentException: No such column:relation
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