hadoop YARN配置参数剖析—MapReduce相关参数
MapReduce相关配置参数分为两部分,分别是JobHistory Server和应用程序参数,Job History可运行在一个独立节点上,而应用程序参数则可存放在mapred-site.xml中作为默认参数,也可以在提交应用程序时单独指定,注意,如果用户指定了参数,将覆盖掉默认参数。 以下这些参数全部在mapred-site.xml中设置。 1. MapR...
Mapreduce和Yarn概念,参数优化,作用,原理,MapReduce计数器 Counter,MapReduce 多job串联之ControlledJob(来自学习资料)
3.3. MapReduce与YARN 3.3.1 YARN概述 Yarn是一个资源调度平台,负责为运算程序提供服务器运算资源,相当于一个分布式的操作系统平台,而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 3.3.2 YARN的重要概念 1、 yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制 2、 yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源,ya...
HDFS设计思路,HDFS使用,查看集群状态,HDFS,HDFS上传文件,HDFS下载文件,yarn web管理界面信息查看,运行一个mapreduce程序,mapreduce的demo
26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析; l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据...
E-MapReduce集群启停HDFS/YARN服务
启停HDFS服务 HDFS服务启停,下面脚本需要在master节点运行,切需要在hdfs账号下。su hdfs 启动HDFS 执行下面脚本 #!/bin/bash worker_cnt=`cat /etc/hosts | grep emr-worker | grep cluster | wc -l` master_cnt=1 ha_flag=`grep -r high_availability.....
YARN and MapReduce的【内存】优化配置详解
在Hadoop2.x中, YARN负责管理MapReduce中的资源(内存, CPU等)并且将其打包成Container。 使之专注于其擅长的数据处理任务, 将无需考虑资源调度. 如下图所示 YARN会管理集群中所有机器的可用计算资源. 基于...
Hadoop、MapReduce、YARN和Spark的区别与联系
Hadoop、MapReduce、YARN和Spark的区别与联系 转载:http://www.aichengxu.com/view/1103036 2015-03-17 16:37 本站整理 浏览(454) (1) Hadoop 1.0 第一代Hadoop,由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架 MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个Da...
Yarn源码分析之MapReduce作业中任务Task调度整体流程(一)
v2版本的MapReduce作业中,作业JOB_SETUP_COMPLETED事件的发生,即作业SETUP阶段完成事件,会触发作业由SETUP状态转换到RUNNING状态,而作业状态转换中涉及作业信息的处理,是由SetupCompletedTransition来完成的,它主要做了四件事: &...
Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程(二)
本文继《Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程(一)》,接着讲述MapReduce作业在MRAppMaster上处理总流程,继上篇讲到作业初始化之后的作业启动,关于作业初始化主体流程的详细介绍,请参见《Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业初始化解析》一文。 &nbs...
Yarn源码分析之MRAppMaster上MapReduce作业处理总流程(一)
我们知道,如果想要在Yarn上运行MapReduce作业,仅需实现一个ApplicationMaster组件即可,而MRAppMaster正是MapReduce在Yarn上ApplicationMaster的实现,由其控制MR作业在Yarn上的执行。如此,随之而来的一个问题就是,MRAppMaster是如何控制MapReduce作业在Yarn...
YARN和MapReduce的内存设置参考
如何确定Yarn中容器Container,Mapreduce相关参数的内存设置,对于初始集群,由于不知道集群的类型(如cpu密集、内存密集)我们需要根据经验提供给我们一个参考配置值,来作为基础的配置。 完成这一任务有两种方式,确定YARN和MapReduce的内存设置,我们可以使用HDP工具脚本进行内存配置设定 运行hdp-configuration-utils.py 这个Python脚本(下载....
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