Hadoop学习:MapReduce实现WordCount经典案例
一、✌题目要求> 统计文本中每个单词的数量二、✌实现思想> Map阶段默认输入为TextInputFormat,键值对对应为行的偏移量和每行的文本内容 > 在map函数中将每行文本进行切分,提取出每个单词 > 在Reduce阶段根据相同Key值进行累加求和 > 三、✌代...
Hadoop学习:MapReduce实现文件的解压缩
一、✌实现思想压缩> 获取输入流 > 获取压缩相关信息(反射) > 获取输出流 > 流的对拷 > 关闭资源解压缩> 校验文件是否可以解压 > 获取输入流 > 获取输出流 > 流的对拷 > 关闭资源二、✌代码实现1.✌compress压缩方法...

Hadoop学习:MapReduce实现倒排索引
一、✌题目要求文件1:a.txt文件2:b.txt文件3:c.txt最终输出格式:二、✌实现思想> 首先在map阶段,获得每个单词所在的文件名称 > 然后在方法中,每个单词作为Key,所在文件名称+1作为Value > 在Reduce阶段,针对每个Key&#x...
Hadoop学习:MapReduce不使用Reduce将表合并提高效率
一、✌题目要求record表:ID城市编号空气指数001032450020265500305743004042460050295600601637007058310080368300902349city表:城市编号城市名称01长沙02株洲03湘潭04怀化05岳阳目标表:ID城市名称空气指数001湘潭...
Hadoop学习:MapReduce实现两张表合并
一、✌题目要求record表:ID城市编号空气指数001032450020265500305743004042460050295600601637007058310080368300902349city表:城市编号城市名称01长沙02株洲03湘潭04怀化05岳阳目标表:ID城市名称空气指数001湘潭...
Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(三)
8. Map端实现 JOIN8.1 概述适用于关联表中有小表的情形.使用分布式缓存,可以将小表分发到所有的map节点,这样,map节点就可以在本地对自己所读到的大表数据进行join并输出最终结果,可以大大提高join操作的并发度,加快处理速度8.2 实现步骤先在mapper类中预先定义好小表,进行j...

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(二)
6. MapReduce的运行机制详解6.1 MapTask 工作机制整个Map阶段流程大体如上图所示。简单概述:inputFile通过split被逻辑切分为多个split文件,通过Record按行读取内容给map(用户自己实现的)进行处理,数据被map处理结束之后交给OutputCollector...

Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!(一)
Hadoop 涉及的知识点如下图所示,本文将逐一讲解:本文档参考了关于 Hadoop 的官网及其他众多资料整理而成,为了整洁的排版及舒适的阅读,对于模糊不清晰的图片及黑白图片进行重新绘制成了高清彩图。目前企业应用较多的是Hadoop2.x,所以本文是以Hadoop2.x为主,对于Hadoop3.x新...
案例学习:MapReduce
案例学习:MapReduce
Hadoop学习(4)-mapreduce的一些注意事项
Hadoop学习(4)-mapreduce的一些注意事项
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