基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)

基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)

负荷需求响应模型种类较多,有电价型和激励型等类型,本次和大家分享一个基于Logistic函数的负荷转移率模型,该模型属于电价型,由于该方法使用的较少,从创新方面给了大家更广阔的空间。 1 基于Logistic函数的负荷转移率模型 由消费者心理学可知,电价差过大、过小以及在电价差变化处响应度曲线平滑性...

基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化(matlab代码)

基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化(matlab代码)

1 主要内容 该程序基本复现《基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化》,代码主要做的是基于NSGA-II的电动汽车充电负荷优化,首先,在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车...

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(matlab代码)

考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法(matlab代码)

1 主要内容 该程序复现博士文章《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第四章《考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法》,本章构建了考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型,以年化社会总成本最小为目标确定配电系统中分布式电源与电...

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类(matlab代码)

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类(matlab代码)

1 主要内容 程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型,该方法不止适用于负荷聚类,同样适用于风光等可再生能源聚类,只需要改变聚类的数据即可,该方法的通用性和可创新性强。 该代码实现一种基于改进ISODATA算法的负荷场...

负荷需求响应(含matlab代码)

负荷需求响应(含matlab代码)

荷需求响应模型种类较多,有电价型和激励型等类型,本次和大家分享一个基于Logistic函数的负荷转移率模型,该模型属于电价型,由于该方法使用的较少,从创新方面给了大家更广阔的空间。 1 基于Logistic函数的负荷转移率模型 参照文章《计及分时电价的含CCHP型...网的配电网协调优化调度研究》杨...

激励型负荷需求响应(含matlab代码)

激励型负荷需求响应(含matlab代码)

1 前言 负荷需求响应模型众多,之前比较多的介绍是电价型的需求响应,一般都是根据电价提前把负荷调整好,然后在进行下一步的优化,本文就激励型的负荷需求响应做一个分析,以齐先军《激励型需求响应对配电网运行可靠性的影响》为例,和大家分享理论和具体编程特点。 2 理论介绍 负荷聚合商可以聚合居民负荷、商业负...

【FFNN负荷预测】基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)

【FFNN负荷预测】基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)

💥1 概述摘要:空气压缩机系统约占美国和欧盟工业用电量的10%。由于许多研究已经证明了使用人工神经网络进行空压机性能预测的有效性,因此仍然需要预测空压机的电气负荷曲线。本研究的目的是预测压缩空气系统的电气负载曲线,这对于行业从业者和软件提供商开发更好的负载管理和前瞻调度程序的实践和工具很有价值。采...

【状态估计】基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究(Matlab代码实现)

【状态估计】基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究(Matlab代码实现)

💥1 概述基于UKF和AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究是一种利用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter, UKF)和改进的无迹卡尔曼滤波(Augmented Unscented Kalman Filter, AUKF)方法来处理电力系统负荷突变情况下的状态...

风、光、负荷出力各场景及概率、场景削减、负荷点的拉丁超立方抽样(Matlab代码实现)

风、光、负荷出力各场景及概率、场景削减、负荷点的拉丁超立方抽样(Matlab代码实现)

💥1 概述针对风光发电功率模拟面临的变量维度高、时空特征复杂等难题,提出风光发电功率场景的随机生成方法。考虑电网中长期分析需求,建立风光发电功率场景的优化削减方法、风、光、负荷出力各场景及概率、场景削减、负荷点的拉丁超立方抽样📚2 运行结果风电出力各场景及概率 s1 = 22.1083 19.8...

基于机器学习之模型树短期负荷预测(Matlab代码实现)

基于机器学习之模型树短期负荷预测(Matlab代码实现)

1 概述负荷预测对于发电和配电公司而言非常重要,可以提前做出有价值的决策,最终实现业务利润最大化。它还通过提供具有所需电压水平的不间断流量 [4] 来帮助当地配电公司提高为客户提供的服务质量。根据预测时间范围,负荷预测分为三类。一小时到一周的预测范围被认为是短期负荷预测,而一周到一年的预测持续时间和...

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