m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)和长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络的电力负荷预测算法,是一种融合了...

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 优化前: 优化后: 对比: 2.算法涉及理论知识概要 基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化的长门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)网络,是一种结合了进化计算与深度学习的混合预测模型,特别适用...

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

主要内容   该程序主要是对电力短期负荷进行预测,采用三种方法,分别是最小二乘支持向量机(LSSVM)、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测,有详实的文档资料,程序注释清楚,方便学习! ...

基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究(matlab代码)

基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究(matlab代码)

1 主要内容 程序完全复现文献《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with Carbon Emission Trading》,建立了一个考虑碳排放交易的最优模型,首先,对测试系统(6节点或者30节点或者1...

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下面...

【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(Matlab代码实现)

【EI复现】售电市场环境下电力用户选择售电公司行为研究(Matlab代码实现)

💥1 概述文献来源:摘要:售电市场放开是我国售电侧改革的发展方向,竞争性售电市场中用户选择权放开,用户选择结果直接影响售电公司的市场份额,进而影响售电公司的售电策略。分析了售电市场环境下影响用户选择售电公司的因素,考虑不同类型用户的用电特性,计及可中断负荷、用户分布式可再生能源的影响,基于层次分析...

电力预测|基于新型MDPSO-SVR混合模型的电力预测特征选择(Matlab代码实现)

电力预测|基于新型MDPSO-SVR混合模型的电力预测特征选择(Matlab代码实现)

1 概述近年来,数学理论和现代计算的发展有利于电力消耗预测模型的不断改进,包括经济模型、综合分析模型和分类预测模型。经济模型包括计量经济学方法、回归分析方法和灰色预测方法。综合分析模型包括电弹性系数法、类比法和平均增长率法。分类预测模型包括分行业预测法、大用户综合分析法和次区域预测法。基于机器学习和...

【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度(Matlab代码实现)

【电力系统优化调度】计及源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度(Matlab代码实现)

💥1 概述文献来源:节能减排、大力开发风电等新能源是电力行业发展的必然趋势[1-2] 。但风电等新能源发电属于波动性电源,其不确定性给系统稳定运行带来了严重的安全隐患[3] 。当风电大规模并网时,为保证电网安全运行会造成弃风现象,同时导致系统旋转备用容量大幅增加...

考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略(Matlab代码实现)

考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略(Matlab代码实现)

💥1 概述参考文献:摘要:电力零售商作为连接电力批发市场与零售市场的桥梁,是电力市场化改革中的重要主体,其经营效率直接决定了市场化改革的成败。然而电力零售商在运营过程中面临着用电量需求和价格双重不确定性的市场风险,亟需通过优化市场行为以保障自身的利益。为此提出了考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价...

LSTM对比Bi-LSTM的电力负荷时间序列预测(Matlab)

LSTM对比Bi-LSTM的电力负荷时间序列预测(Matlab)

0 概述      本文使用LSTM和Bi-LSTM,以电力负荷预测为例对比了两者的预测性能,其中将电力负荷构造为滑动时间窗的形式作为网络输出输入,实现LSTM与Bi-LSTM网络的多输入单输出模型,相比于单输入单输出的模型有更高的准确性。本文的电力负荷滑动窗输入构建方...

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