【100天精通Python】Day63:Python可视化_Matplotlib绘制子图,子图网格布局属性设置等示例+代码
绘制子图(subplots)是在Matplotlib中创建多个子图的常见任务。通过子图,您可以将多个图形放置在同一图表中,以便比较不同的数据或可视化多个相关的图形。一般流程如下:创建图形对象:首先,您需要创建一个图形对象,可以使用plt.figure()函数来完成。该图形对象代表整个图形窗口,您可以在其中放置多个子图。添加子图:使用fig.add_subplot()函数来添加子图。这个函数接受三....
python matplotlib.axes相关属性设置(绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等)
最近在学习python 绘图时,常常使用到这样一个类:matplotlib.axes其继承关系如下:为什么要用 ax ,而不是 plt 呢?因为在绘制子图过程中,对于每一个子图的不同设置,ax 可以直接实现对于单个子图的设定,因此掌握必要的 ax 设置命令尤为重要!参数传递,返回新的 AXES 对象:matplotlib.axes.Axes(fig,rect,*,facecolor = None....
matplotlib中在x轴添加fontpropeties属性可以实现什么功能?
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