`matplotlib`是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。`Axes3D`是`matplotlib`中用于创建三维坐标轴的对象,而`plot_surface`则是用于在三维空间中绘制表面的函数。
背景知识 matplotlib是Python中一个非常流行的绘图库,它提供了丰富的绘图接口,包括二维和三维图形的绘制。Axes3D是matplotlib中用于创建三维坐标轴的对象,而plot_surface则是用于在三维空间中绘制表面的函数。 代码示例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...
Matplotlib figure图形对象
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) y = np.sin(x) fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) ax.plot(x,y) ax.set...
Matplotlib数据可视化:三大容器对象与常用设置(下)
2 axesaxes可以认为是figure这张画图上的子图,因为子图上一般都是坐标图,所以我更愿意理解为轴域或者坐标系。2.1 创建axes一个figure可以有多个axes, 无论是pyplot模块还是figure实例内都定义有多种创建axes的方法。(1) plt.axes()plt.axes()是指pyplot模块中的axes()方法,该方法会在当前激活的figure中创建一个axes,并....
Matplotlib数据可视化:三大容器对象与常用设置(上)
1 figure1.1 创建figure在上文中我们一直提到的figure指的是Figure类的实例化对象,当然我们一般不会直接去实例化Figure类,因为这样创建的Figure实例对象不能纳入序列中共同管理。matplotlib中提供了多种方法创建figure,其中属pyplot模块中的figure()方法最常用也最方便,下面我们来说说这个方法。figure方法参数如下:num:整型或字符串类....
Python--Matplotlib库与数据可视化③--Figures、Axes对象与多图绘制
Matplotlib绘图的一大特色是面向对象绘图。面向对象绘图是指将图形的元素看作一个对象,众多对象具有隶属关系,不同对象拼凑成一个完整的图形。 目录 1. Figure、Axes对象1.1 Figure对象1.2 Axes对象1.3 绘制折线部分1.4 增加其他信息2. 多图绘制2.1多个子图绘制2.2 一个图中多条曲线绘制1. Figure、Axes对象1.1 Figure对象类比一下...
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