[帮助文档] 检索半结构化JSON数据

为降低处理半结构化数据的难度,提升查询效率,AnalyticDB for MySQL提供了半结构化数据检索功能,即JSON索引。本文主要介绍如何创建JSON索引。

[帮助文档] 使用透明数据加密对表和索引加密解密_RDS PostgreSQL数据库_云数据库 RDS(RDS)

在安全合规或静态数据加密等场景下,推荐使用透明数据加密TDE功能,对数据文件执行实时I/O加密和解密,通过在数据库层执行静态数据加密,阻止可能的攻击者绕过数据库直接从存储中读取敏感信息,有效提高数据库中敏感数据的安全性。

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高性能 MySQL(七):11个高性能的索引策略

高性能 MySQL(七):11个高性能的索引策略

大家好,我是水滴~~ 正确地创建和使用索引,是实现高性能查询的基础。高效地选择和使用索引有很多种方式,其中有些是针对特殊案例的优化方法,有些则是针对特定行为的优化。 接下来介绍一些索引策略,希望能帮助你理解如何高效地使用索引。 1. 独立的列 “独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数...

[帮助文档] 如何查询RDS SQL Server的索引使用率

数据库自治服务DAS为RDS SQL Server提供索引使用率查询功能,您可以查询表中索引的使用情况,以及索引的碎片率。

[帮助文档] 如何使用加速密文索引插件

该插件是全密态数据库的性能增强插件,能够提高全密态数据库密文索引相关操作的效率,本文介绍如何使用该插件。

[帮助文档] 索引类型有哪些,如何指定索引类型

轨迹类型支持不同的索引方式。

高性能的MySQL(5)创建高性能的索引一B-Tree索引

一、索引的类型 MySQL中,索引是在存储引擎层实现的,而不是服务器层,所以没有统一的标准。 MySQL支持的索引类型如下: 1、B-Tree索引(也包括B+Tree索引,统称为B-Tree索引,只是数据结构上的不同,特性上是一样的) 使用B-Tree数据结构来存储数据,实际上很有存储引擎使用的是B...

高性能的MySQL(5)索引策略-索引和表的维护

维护表有三个主要的目的: 1、找到并修复损坏的表。 对于MyISAM存储引擎来说,表损坏通常是系统崩溃导致的。其他的引擎也会由于硬件的问题,MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引的损坏。 损坏的索引,会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题,严重时还会导致数据库崩溃。 这类情况,可...

高性能的MySQL(5)创建高性能的索引一哈希索引

哈希索引(hash index)基于哈希表实现,只有精确匹配索引的所有列的查询才有效,对于每一行数据,存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码,不同键值的行计算出来的哈希码也不一样,哈希码保存在哈希索引中,同时哈希表中保存指向每个数据的指针。 1、Memory引擎支持哈希索引,也支持B-Tree索引,...

高性能的MySQL(5)索引策略一聚簇索引

聚簇索引,并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。InnoDB的聚簇索引实际上在同一个结构中保存了B-Tree索引和数据行信息。 因为无法把数据行存放在两个不同的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引(不过可以通过覆盖索引来模拟,稍后再介绍)。 这里主要讨论InnoDB引擎,InnoDB通过主键...

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