基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它将后端即服务(Backend as Service)与LLMOps理念相结合,使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。
人工智能与未来医疗:AI技术在疾病诊断中的应用前景####
引言: 近年来,人工智能技术的快速发展已经渗透到社会的各个领域,其中医疗健康行业因其巨大的社会价值而备受关注。特别是在疾病诊断方面,AI展现出了巨大的潜力,不仅能够辅助医生提高诊断准确率,还能有效缓解医疗资源紧张的问题。本文将从技术原理、实际应用案例及未来发展趋势三个方面进行深入探讨。 一、技术原理 机器学习&#...
利用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化
在深度学习中,一般会使用Nsight Systems和Nsight Compute工具对AI应用进行性能分析与优化。本文演示如何使用Nsight Systems对AI应用进行性能分析与优化。
如何将 Copilot 应用集成进 Native 应用中
方案概览在 Native 应用中引入一个 AI 助手,只需 3 步:创建百炼问答应用:利用百炼平台快速创建自己的大模型应用,支持自定义知识库。创建百炼问答应用:创建魔笔 Copilot 应用:逐步搭建 Copilot 应用或通过应用模板快速创建 Copilot 应用。创建魔笔 Copilot 应用:...
深度丨中科院田捷博士:基于医疗大数据和AI技术的影像组学及其应用丨CCF-GAIR 2017
7月9日,在由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办的CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会的第三天,在未来医疗专场上,田捷博士做了“基于医疗大数据和人工智能的影像组学及其应用”的主题演讲。 田捷博士,是中国科学院自动化研究所研究员、Fellow of IEEE,SPIE,IAMBE,AIMBE,IAPR。其主要从事医学影像分析与生物特征识别的研究和应用的工...
五年内医疗行业AI应用前瞻
今年夏天,KPCB合伙人玛丽·梅克(Mary Meeker)的2017互联网趋势报告将医疗保健作为一个时机已经成熟的领域单独提了出来。报告指出,由多种融合技术驱动的医疗保健市场正面临着“数字拐点”,目前发展非常迅猛。 这是一个轻描淡写的说法。 Meeker的研究表明,由于自2013年以来数字化方面投入的增加,全球医疗数据的数量同比增长了48%。随着这种富信息资源可用性(以及随之而来的负担)的提高....
最大医学影像平台将首个实现把医疗AI引入实际应用
7月11日,由阿里健康研发的医疗AI“Doctor You”,在北京万里云医学影像中心正式对外发布,“Doctor You”AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。 作为全国最大的医学影像平台,万东医疗旗下万里云将成为首个将医疗AI引入实际应用的远程影像诊断平台。 值得一提的是,阿里健康联合万东医疗将人工智能引入医学影像背后,是资本大鳄加码对第三方医学影...
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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