Apache Hudi 异步Compaction部署方式汇总
本篇文章对执行异步Compaction的不同部署模型全面汇总。 1. Compaction 对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 2. 异...
深入理解Apache Hudi异步索引机制
在我们之前的文章中，我们讨论了多模式索引[1]的设计，这是一种用于Lakehouse架构的无服务器和高性能索引子系统，以提高查询和写入性能。在这篇博客中，我们讨论了构建如此强大的索引所需的机制，异步索引机制的设计，类似于 PostgreSQL[2] 和 MySQL[3] 等流行的数据库系统，它支持索引构建而不会阻塞写入。 背景 Apache Hudi 将事务和更新/删除/更改流添...
一文彻底掌握Apache Hudi异步Clustering部署
1. 摘要在之前的一篇中，我们介绍了Clustering(聚簇)的表服务来重新组织数据来提供更好的查询性能，而不用降低摄取速度，并且我们已经知道如何部署同步Clustering，本篇博客中，我们将讨论近期社区做的一些改进以及如何通过HoodieClusteringJob和DeltaStreamer工具来部署异步Clustering。2. 介绍通常讲，Clustering根据可配置的策略创建一个计....
Apache Hudi异步Compaction方式汇总
1. Compaction对于Merge-On-Read表，数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储，更新被记录到增量文件，然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-On-Read表可减少数据摄入延迟，因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。2. 异步Compaction异步Compaction会进行如下两个步骤调度Compaction：由....
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