Competition——ML/DL:机器学习、深度学习各种计算机视觉、自然语言处理、科学预测等等比赛竞赛简介
一、计算机视觉类比赛1、ILSVRC比赛 (Imagenet Large Scale Visual Recognition Challenge) ILSVRC大赛最常用的就是ImageNet数据集,ILSVRC使用ImageNet的一个子集,总共有大约120万个训练图像,50,000个验证图像,以及150,000个测试图像;1000类别标记。....

NLP之ASR:基于python和机器学习算法带你玩转的语音实时识别技术
界面设计https://img-blog.csdn.net/20180530162755923软件演示

[雪峰磁针石博客]pyspark工具机器学习(自然语言处理和推荐系统)1数据演进
在早期员工将数据输入系统,数据点非常有限,只占用少数几个字段。然后是互联网,每个人都可以轻松获取信息。现在,用户可输入并生成自己的数据。随着互联网用户数量呈指数级增长,用户创造的高数据增长率。例如:登录/注册表单允许用户填写自己的详细信息,在各种社交平台上上传照片和视频。这导致了巨大的数据生成以及快速处理数据量的且可扩展的框架的需求。 数据生成 设备都捕获数据,如汽车,建筑物,手机,手表,飞行.....
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[雪峰磁针石博客]pyspark工具机器学习(自然语言处理和推荐系统)2数据处理1
本章介绍数据处理。数据处理是执行Machine Learning所需的关键步骤,因为我们需要清理,过滤,合并和转换我们的所需数据形式。 快速入门 读取 >>> from pyspark.sql import SparkSession >>> spark=SparkSession.builder.appName('data_processing').getOrC....
[雪峰磁针石博客]pyspark工具机器学习(自然语言处理和推荐系统)2数据处理2
用户定义函数(UDF:User-Defined Functions) UDF广泛用于数据处理,以转换数据帧。 PySpark中有两种类型的UDF:常规UDF和Pandas UDF。 Pandas UDF在速度和处理时间方面更加强大。 传统的Python函数 >>> from pyspark.sql.functions import udf >>> def p.....
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【译Py】2018年8月,GitHub上的Python数据科学明星项目:自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流
原文作者:Matthew Mayo 原文地址:GitHub Python Data Science Spotlight: AutoML, NLP, Visualization, ML Workflows Python数据分析 本文是“五个不容忽视的机器学习项目”一文的续篇。和上篇文章相比,这次选出的项目涉及更多数据科学领域,并且都是GitHub上的开源项目,我们为每个项目都附上了Re...
【译Py】2018年8月,GitHub上的Python数据科学明星项目:自动化机器学习、自然语言处理、可视化、机器学习工作流
Python数据分析 本文是“五个不容忽视的机器学习项目”一文的续篇。和上篇文章相比,这次选出的项目涉及更多数据科学领域,并且都是GitHub上的开源项目,我们为每个项目都附上了Repo、文档和入门指南的链接,并对每个项目进行了简单介绍。 下面一起来了解一下这些新兴的热门Python库吧,希望本文对你的工作能有所帮助: 1. Auto-Keras自动机器学习库 项目链接:https://gith....
【NLP】基于机器学习角度谈谈CRF(三)
基于机器学习角度谈谈CRF 作者:白宁超 2016年8月3日08:39:14 【摘要】:条件随机场用于序列标注,数据分割等自然语言处理中,表现出很好的效果。在中文分词、中文人名识别和歧义消解等任务中都有应用。本文源于笔者做语句识别序列标注过程中,对条件随机场的了解,逐步研究基于自然语言处理方面的应用。成文主要源于自然语言处理、机器学习、统计学习方法和部分网上资料对CRF介绍的相关的相关,最后进.....
《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——第1章 自然语言处理简介
本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第1章,作者:Nitin Hardeniya,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 自然语言处理简介 NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用现在,让我们先从介绍自然语言处理(NLP)开始吧。众所周知,语言是人们日常生活的核心部分,任何与语言问题相关的工作都会....
面向机器学习的自然语言标注导读
前言 本书的读者是那些使用计算机来处理自然语言的人。自然语言是指人类所说的任何一种语言,可以是当代语言(如英语、汉语、西班牙语),也可以指过去曾经使用过的语言(如拉丁语、古希腊语、梵语)。标注(annotation)是一个过程,它通过向文本中加入元数据来增强计算机执行自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)的能力。特别地,我们考察如何通过标注将信息加入自然....
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