面向机器学习的自然语言标注1.1 语言标注的重要性
基础知识 人们几乎每天都会教计算机去解决一些新的激动人心的问题，这些问题包括如何在国际象棋比赛或“危险边缘”节目译注1中取胜，以及驾驶车辆时的最短路径选择。但仍有大量的问题是计算机不能完成的，特别是在理解人类语言方面。已经证明统计方法是解决这一问题的有效途径，但当可以为机器学习（Machine Learning, ML）算法提供关于数据集所包含信息的数据线索提示而不仅仅是数量巨大的数据时，ML通....
面向机器学习的自然语言标注.
面向机器学习的自然语言标注 James Pustejovsky & Amber Stubbs 著 邱立坤 金澎 王萌 译 图书在版编目（CIP）数据 面向机器学习的自然语言标注 / (美) 詹姆斯·普斯特若夫斯基（James Pustejovsky），安伯·斯塔布斯（Amber Stubbs）著；邱立坤，金澎，王萌译. －北京：机械工业出版社, 2017.1 （O’Reilly精...
机器学习数据集！CV、NLP 一应俱全
本文介绍一个机器学习大型数据集的汇总网站，网站目前提供约 70 个最新数据集，涵盖了计算机视觉、自然语言理解和音频三大领域。还在愁到哪里找到需要的机器学习数据集吗？每年都有很多大型、高质量的数据集发布，其中大多数数据集都发布在各自的网站上，通过谷歌搜索很难找到所有这些数据集。现在，一位名叫 Nikola Pleša 的开发人员做了一个项目，将所有机器学习的大型数据集收集在一个网站上，方便大家取用....
一份涵盖机器学习、CV、NLP、推荐和开发等方面的大厂面经
作者：汪健麟，电子科技大学，Datawhale成员我们都有经历春招、秋招等面试，苦于不知道怎么准备，一直希望有一份小而美、及时更新的大厂面经。这次Datawhale团队成员，前后花了一年多的时间，整理了一份涵盖机器学习、CV、NLP、推荐和开发等方面的大厂面经，希望能帮助后来者。一、做面经的初心牛客网，知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经，但往往大而散，在准备面试时候去翻阅不但浪费时间，翻阅材....
独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切（附学习资源）
作者：Kavita Ganesan 翻译：陈雨琳 校对：丁楠雅 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文4800字，建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签： 数据处理 https://www.kdnuggets.com/tag/data-preprocessing 机器学习 https://www.kdnuggets.com/tag/machine-.....
超级大汇总！200多个最好的机器学习、NLP和Python教程
这篇文章包含了我目前为止找到的最好的教程内容。这不是一张罗列了所有网上跟机器学习相关教程的清单——不然就太冗长太重复了。我这里并没有包括那些质量一般的内容。我的目标是把能找到的最好的教程与机器学习和自然语言处理的延伸主题们连接到一起。 我这里指的“教程”，是指那些为了简洁地传授一个概念而写的介绍性内容。我尽量避免了教科书里的章节，因为它们涵盖了更广的内容，或者是研究论文，通常对于传授概念来说并不....
30个免费资源：涵盖机器学习、深度学习、NLP及自动驾驶
随着碎片化的生活越来越日常化，大多数人都喜欢看总结性的的文章，这和时间成本有一定的关系，本文也为了节省读者的时间，总结了一份书籍、慕课课程之外的免费资源集合，主要收集过去一年时间里的网络资源。该清单涵盖范围比较广，有适合新手小白的资源，也有适合想进一步提升自己的资源。此外，相应地对每个领域做进一步的划分，方便读者找到自己感兴趣的内容。 ...
资源 | 机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程（建议收藏）
尽管机器学习的历史可以追溯到1959年年，但目前，这个领域正以前所未有的速度发展。最近，我一直在网上寻找关于机器学习和自然语言处理各方面的好资源，为了帮助到和我有相同需求的人，我整理了一份迄今为止我发现的最好的教程内容列表。 通过教程中的简介内容讲述一个概念。避免了包括书籍章节涵盖范围广，以及研究论文在教学理念上做的不好的特点。 我把这篇文章分成四个部分：机器学习，自然语言处理，巨蟒和数学。 每....
《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——1.1 为什么要学习NLP
本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第1章，第1.1节，作者：Nitin Hardeniya，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 为什么要学习NLP 关于这个问题，我们可以先来看看Gartner公司新一轮的趋势报告，你可以很清晰地看到，NLP技术赫然高居榜首。目前，NLP已被认为是业界最为稀缺的技能之一。自大数据的....
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