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阿里云文档 2024-08-01

`transformers`库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，`transformers`库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过`pipeline()`函数方便地加载和使用，而`generate()`函数则是用于生成文本的核心函数。

一、引言 transformers库是Hugging Face提供的一个开源库，它包含了大量的预训练模型和方便的API，用于自然语言处理（NLP）任务。在文本生成任务中，transformers库提供了许多预训练的生成模型，如GPT系列、T5、BART等。这些模型可以通过pipeline()函数方便地加载和使用&...

阿里云文档 2023-10-10

有哪些预训练模型

预训练模型是平台提供的预置模型，可直接通过API接口进行调用。

阿里云文档 2023-10-10

如何训练文本关系抽取的模型_NLP自学习平台_自然语言处理(NLP)

文本关系抽取-模型训练。

阿里云文档 2023-10-09

服务调用模型使用教程

NLP自然语言处理中，电商行业能力（商品评价解析、电销场景）、通用行业能力适配NLP自学习平台的API调用接口，模型调用接口以及SDK调用请参考如下信息。使用NLP自学习平台SDK引入NLP自学习平台的SDK，查看最新SDK版本。最新SDK版本SDK调用示例参考：SDK示例。SDK示例

文章 2022-04-27 来自：开发者社区

EasyNLP开源｜中文NLP+大模型落地，EasyNLP is all you need

作者 | 临在、岑鸣、熊兮来源 | 阿里开发者公众号一导读随着BERT、Megatron、GPT-3等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果，越来越多团队投身到超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而，这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模.....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

Google开源自然语言解析模型SyntaxNet

Google宣布开源新的自然语言解析模型SyntaxNet。作为TensorFlow开源机器学习库的一部分，SyntaxNet可被用于自动解析语句。Google同时宣布了一个英语语句预先训练的模型Parsey McParseface，它是SyntaxNet的一部分，通过结合机器学习和搜索技术，Parsey McParseface的正确率能达到...

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艾伦人工智能研究院开源AllenNLP，基于PyTorch轻松构建NLP模型

艾伦人工智能研究院（AI2）开源AllenNLP，它是一个基于PyTorch的NLP研究库，利用深度学习来进行自然语言理解，通过处理低层次的细节、提供高质量的参考实现，能轻松快速地帮助研究员构建新的语言理解模型。 AllenNLP能让设计和评估新的深度学习模型变得简单，几乎适用于任何NLP问题，通过利用一些基础组件，你可以轻松地在云端或是你自己的笔记本上跑模型。关于AllenNLP的详细信息.....

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更新时间 2024-07-14 11:03:45

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自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具,已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务

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