利用Numpy和Pandas对地铁客量数据进行实战分析（附源码）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~首先我们来讲解一下Numpy和Pandas的异同1）Numpy是数值计算的扩展包，能够高效处理N维数组，即处理高维数组或矩阵时会方便。Pandas是python的一个数据分析包，主要是做数据处理用的，以处理二维表格为主。2）Numpy只能存储相同类...
Python科学计算：用NumPy快速处理数据
NumPy是Python 中一个非常重要的第三方库 它不仅是 Python 中使用最多的第三方库，而且还是 SciPy、Pandas 等数据科学的基础 库。它所提供的数据结构比 Python 自身的“更高级、更高效”，可以这么说，NumPy 所 提供的数据结构是 Pyt...
Python|Numpy读取本地数据和索引
1.什么是numpynumpy是一个在python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分python科学计算库的基础库，多用于在大型，多维数组上执行数值运算。学习numpy是后面学习pandas的重要基础。Numpy用np.array()的方法就可以创建数组，常见的数据类型有int，floa...
numpy标准化数据的一个方法（belief[hallway ==1] *= 3）
import numpy as np hallway = np.array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0]) belief = np.array([0.1] * 10) belief[hallway ==1] *= 3 belief / sum(belief)
python计算的效率问题-pandas、numpy结合代替遍历pandas数据
越来越考虑效率的问题了，以前写代码只要能够实现自己想要的功能就行，现在，既要实现自己想要的功能，又追求高的效率，也许，在码农的道路上，越走越远了（_-_）原始数据如下：计算那一天是月初，原先使用的方法为：在这种情况下，...
【菜菜的CV进阶之路-基础库的使用-Numpy】按指定条件筛选numpy ndarray数据并进行操作
问题：如何按照指定条件去对numpy ndarray 的部分值作修改？1、面对这个问题首先想到的是去挨个遍历数组中的每个元素：比如对于一个二维数组：1. shape = arr.shape 2. result = np.zeros(shape) 3. for x in range(0, shape[...
TensorFlow将Tensor或者numpy数据变成迭代器
(train_images, train_labels), (val_images, val_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() train_loader = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((train_...
Python数据分析——numpy与pandas数据合并
import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # Numpy数据合并 arr = np.random.randint(0,10,(3,3)) arr # concatenate((a1, a2, ...
Python使用numpy生成批量数据
代码import numpy as np def batch_gen(data): # 定义batch数据生成器1 idx = 0 while True: if idx + 10 > 100: idx = 0 start = idx idx += 10 ...
Python语言编程学习：numpy中的array格式数据切片与pandas中的dataframe格式数据切片、相互转换
1、将array数据转为dataframe格式数据import numpy as npimport pandas as pddata_array = np.random.randn(3,4)print('data_array \n',data_array)#将array数据转为dataframe格式...
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