【Qt&OpenCV 检测图像中的线/圆/轮廓 HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours】
前言 越来越多的开发人员选择基于开源的Qt框架与OpenCV来实现界面和算法，其原因不单单是无版权问题，更多是两个社区的发展蓬勃，可用来学习的资料与例程特别丰富。以下是关于利用Qt构建GUI并使用OpenCV中的HoughLinesP/HoughCircles/findContours&drawContours函数进行图像检测。 软件版本：Qt-5.12.0/OpenCV...
OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，如搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线、圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法，但OpenCV已经将这些算法封装成简单的方法，开发者只要学会如何调用方法、调整参数即可很好地实现检测功能图像的轮廓轮廓是指图像中图形或物体的....
OpenCV | OpenCV检测图像轮廓
步骤读取图像为灰度图像。使用cv2.threshold（）函数获取阈值图像。使用cv2.findContours（）并传递阈值图像和必要的参数。findContours（）返回轮廓。您可以将其绘制在原始图像或空白图像上。import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('original.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) #con....
OpenCV检测图像轮廓
轮廓只不过是图像中连接的曲线，或者图像中连通部分的边界，轮廓通常以图像中的边缘来计算，但是，边缘和轮廓的区别在于轮廓是闭合的，而边缘可以是任意的。边缘的概念局限于点及其邻域像素，轮廓将目标作为整体进行处理。 效果图 源码 KqwOpenCVFeaturesDemo 步骤 将图像置灰 使用Canny边缘检测检测出图像的边缘 调用Imgproc.findContours(...
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