【100天精通Python】Day60：Python 数据分析_Pandas高级功能-数据透视表pivot_table()和数据交叉表crosstab()常用功能和操作
1 数据透视表和交叉表pivot_table()，crosstab()数据透视表：使用 pivot_table() 方法，你可以根据一个或多个列的值对数据进行汇总和分析。你可以指定哪些列作为索引，哪些列作为值，以及如何进行聚合计算。交叉表：使用 pd.crosstab() 函数，你可以计算两个或多个因素之间的交叉频率，特别适用于分类数据的汇总分析。数据透视表和交叉表示例：import panda....
Pandas中通过Pivot_table实现长表转化为宽表
首先，长表和宽表的区别。简单说就是长表长，宽表宽。对于某一个特征而言，如果一个表中把学科存储在某一个列中，那么它就是关于学科的长表；学科 成绩数学 90英语 80语文 85如果把学科作为列名，列中的元素是学科成绩，那么这个表是关于学科的宽表。数学 英语 语文90 80 85显然这两个表数据完全等价，只是展现不同。pandas针对长宽表的变形操作设计了一些有关的变形函数。例如pivot...
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