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2018-07-19
来自：开发者社区
Python机器学习算法面试题，唯一的缺点就是资料太充足，史上最全！
朴素贝叶斯P(A∩B)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B) 所以有：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B) 对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个目标类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别 工作原理 假设现在有样本x=(a1,a2,a3,…an)这个待分类项(并认为x里面的特征独立)再假设现在有分类目标Y={y1,y2,y3,y4..yn}那么max(P(....
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