python小游戏——贪吃蛇游戏2.0版本の得分功能实现
1.调用外部库pygame库2.代码实现1.基本功能实现2.得分功能の实现要为这个贪吃蛇游戏添加计分功能，我们需要在游戏循环中添加一些代码来跟踪分数。我们可以在游戏循环中添加一个变量来跟踪分数，每当蛇吃到食物时，分数就会增加。我们可以在屏幕上显示分数，以便玩家知道他们的得分。首先，我们需要在游戏循环之前定义一个变量来跟踪分数。我们可以将其命名为“score”并将其初始化为0。score = 0然....
python小游戏——贪吃蛇游戏
1.调用外部库pygame库2.代码实现1. # 导入必要的模块 2. import pygame, sys, random 3. from pygame.locals import * 4. 5. # 定义颜色 6. white = (255, 255, 255) 7. black = (0, 0, 0) 8. red = (255, 0, 0) 9. green = (0, 255, 0).....
摸鱼宝典（一）——贪吃蛇游戏改版：贪吃龙 · 双龙戏珠小游戏（Python）
啊哈哈哈，最近闲来无事，随手写了个小游戏，在学习的时候摸鱼和划水那是必备啊！还等什么？快来体验这款独特的改版贪吃蛇 ——《贪吃龙 · 双龙戏珠》小游戏吧！【Tip：源码下载链接在文章最下面】【游戏效果】游戏是贪吃蛇的改游戏开始时有两条“龙”，一条绿龙，一条黄龙，分别用 AWSD 和 JIKL 控制上下左右，按空格键开始游戏，每吃掉一个食物，吃掉食物的那条....
【python小游戏】用python写一款小游戏--贪吃蛇
大家好，我是爱吃饼干的小白鼠，今天给大家分享一款自制小游戏。如何用python编写贪吃蛇。今天，突发奇想的想用python写一款小游戏--贪吃蛇。相信大家都玩过，那么玩一款自己写的是一种什么样的体验呢。我们首先导入相关模块## 导入相关模块import randomimport pygameimport sys 那么这三个模块有什么意思呢。我们一一介绍。1.randomPython中的rando....
68行Python代码实现带难度升级的贪吃蛇，你能坚持到第10关吗
一、前言之前版本很多小伙伴都觉得难度过高，另外也有粉丝问还能不能精简代码。所以这版降低了难度 （由原来过关增加5km/h改为3.5KM/h）并通过反射代替IF ELSE的写法，删除了一些冗余的代码，将代码由85行压缩到了68行 （不必要的压缩代码是不建议的，这里压缩代码只是为了好玩）<<点我获取【可直接运行】的文件，或滑至文末获取<<二、实现效果个人最高纪录三、环境要求p....
python-85行代码完成贪吃蛇和关卡升级：是男人就坚持到第10关！
使用python，85行代码实现贪吃蛇和关卡升级你觉得你能坚持到第10关吗？一、实现效果二、环境要求1.python 3+2.pygame包 安装命令：打开cmd 输入: pip install pygame三、源码分享import pygame import sys import random SCREEN = {'x': 600, 'y': 600} # 全局定义屏幕尺寸 class Sn.....
python小游戏，pygame手写贪吃蛇
Pygame 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块，基于 SDL 库的基础上开发。允许你在 Python 程序中创建功能丰富的游戏和多媒体程序，Pygame 是一个高可移植性的模块可以支持多个操作系统。用它来开发小游戏非常适合。今天是用pygame写贪吃蛇这个小游戏。SCREEN_WIDTH = 600 # 屏幕宽度 SCREEN_HEIGHT = 480 # 屏幕...
Python 实现贪吃蛇小游戏 pyinstaller打包成exe
1. pygame库的简介PyPoice是SDL多媒体库的Python包装模块。它包含Python函数和类，这些类和类允许使用SDL对CDROM、音频和视频输出、键盘、鼠标和操纵杆输入进行支持。Pygame是一个利用SDL库的写就的游戏库， 是一组用来开发游戏软件的 Python 程序模块。SDL，全名Simple DirectMedia Layer，SDL是用C写的，不过它也可以使用C++进行....
用 Python 制作一个 贪吃蛇
今天呢，将分享一个关于 游戏制作的小案例；仅用不到 200 行代码实现一个贪吃蛇游戏，作为 Python游戏 系列的第一篇文章，先看一下程序效果关于程序具体实现部分，请看下文工具库程序中用到的 Python 库有：sys pygame time collection time random 其中核心库为 pygame；实现细节贪吃蛇 具体实现部分，大致分为三个模块来介绍：游戏初始化、游戏运行(蛇....
干货 | Python人工智能在贪吃蛇游戏中的应用探索（上）（三）
强化学习Q_LearningQ_learning是一个基于值的强化学习算法，利用 Q 函数寻找最优的「动作—选择」策略。强化学习是机器学习的一个分支，是指在某个环境下，一个个体通过和环境的互动，而不断改进他行为的方法。最常见的强化学习的例子就是我们经常玩的游戏，比如贪吃蛇游戏，在这个游戏中，输入的内容是：状态(States)=环境，贪吃蛇的蛇头的位置，食物的位置；动作(Actions)=任何可以....
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