(十二)探索高性能通信与RPC框架基石:Json、ProtoBuf、Hessian序列化详解
引言 如今这个分布式风靡的时代,网络通信技术,是每位技术人员必须掌握的技能,因为无论是哪种分布式技术,都离不开心跳、选举、节点感知、数据同步……等机制,而究其根本,这些技术的本质都是网络间的数据交互。正因如此,想要构建一个高性能的分布式组件/系统,不得不思考一个问题:怎么才能让数据传输的速度更快? 同时,在网络开发的很多情况下,传输的数据包并不仅是简单的基本数据,而是由多种数据组成的聚合对象...

Simple RPC - 02 通用高性能序列化和反序列化设计与实现
概述网络传输和序列化这两部分的功能相对来说是非常通用并且独立的,在设计的时候,只要能做到比较好的抽象,这两部的实现,它的通用性是非常强的。不仅可以用于 RPC 框架中,同样可以直接拿去用于实现消息队列,或者其他需要互相通信的分布式系统中。我们先来实现序列化和反序列化部分,因为后面的部分会用到序列化和反序列化。设计实现通用的序列化接口首先我们需要设计一个可扩展的,通用的序列化接口,为了方便使用,我....
阿里一面灵魂一问:RPC或者HTTP什么时候需要序列化和反序列化?
大家好,我是热心网友 —— 小林。有位读者问了,我这么一个问题:不管是 RPC 或者 HTTP,只要传输的内容是「对象」,要想在接收方还原出一摸一样的「对象」,那就需要序列化和反序列化。那什么是序列化和反序列化呢?RPC 能帮助我们的应用透明地完成远程调用,即调用其他服务器的函数就像调用本地方法一样。发起调用请求的那一方叫做调用方,被调用的一方叫做服务提供方。调用方和服务提供方一般是不同的服务器....

RPC的序列化方案详解
1 为什么需要序列化?网络传输的数据须是二进制数据,但调用方请求的出入参数都是对象:对象不能直接在网络传输,需提前转成可传输的二进制,且要求可逆,即“序列化”将对象转换成二进制数据这时,服务提供方就能正确从二进制数据中分割出不同请求,同时根据请求类型和序列化类型,把二进制的消息体逆向还原成请求对象,即“反序列化”将二进制转换为对象RPC框架为何需要序列化?回想RPC通信流程:2 序列化方式2.1....

再谈序列化之rpc调用失败和jackson序列化时不允许Map中的key为null
最近遇到了两个序列化相关的问题,比较典型,备忘特此留笔。1.rpc调用时未进行序列化而导致的rpc调用失败使用dubbo框架在进行rpc调用的时候,出现了下面的问题,原因是因为接口参数中的NoSerialReqDto类没有实现Serializable接口,没有进行序列化导致的。Caused by: java.lang.IllegalStateException: Serialized class....
RPC框架(4 - 实现一个基于 Kryo 的序列化器)
5.4实现一个基于 Kryo 的序列化器上一节我们实现了一个通用的序列化框架,使得序列化方式具有了较高的扩展性,并且实现了一个基于 JSON 的序列化器。但是,我们也提到过,这个基于 JSON 的序列化器有一个毛病,就是在某个类的属性反序列化时,如果属性声明为 Object 的,就会造成反序列化出错,通常会把 Object 属性直接反序列化成 String 类型,就需要其他参数辅助序列化。并且,....
RPC框架(3 - 实现Netty传输和通用序列化接口)
5.3实现Netty传输和通用序列化接口核心:将传统的 BIO 方式传输换成效率更高的 NIO 方式,使用Netty(并非Java原生NIO);实现通用的序列化接口,为多种序列化支持做准备,自定义传输的协议。5.3.1Netty 服务端与客户端首先就需要在 pom.xml 中加入 Netty 依赖:<dependency> <groupId>io.netty<...
分布式RPC框架Dubbo实现服务治理实用示例:集成Kryo实现高速序列化,集成Hystrix实现熔断器
Dubbo+Kryo实现高速序列化Dubbo RPC是Dubbo体系中最核心的一种高性能,高吞吐量的远程调用方式,是一种多路复用的TCP长连接调用:长连接: 避免每次调用新建TCP连接,提高调用的响应速度多路复用: 单个TCP连接可交替传输多个请求和响应的消息,降低了连接的等待时间,从而减少了同样并发数的情况下网络连接数,提高了系统的云吞吐量Dubbo RPC主要用于两个Dubbo之间的远程调用....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
开发与运维
集结各类场景实战经验,助你开发运维畅行无忧
+关注