Spark/Spark SQL 访问表格存储教程（类型转换说明）
类型转换说明 表格存储支持的数据类型和 Hive/Spark 支持的数据类型不完全相同。 下表列出了从表格存储的数据类型（行）转换到 Hive/Spark 数据类型（列）时所支持的情况。 TINYINTSMALLINTINTBIGINTFLOATDOUBLEBOOLEANSTRINGBINARY[tr=rgb(239, 251, 255)][td]INTEGER 可，损失精度可，损失精度...
Spark/Spark SQL 访问表格存储教程（Spark 访问示例）
Spark 访问示例 以下示例介绍如何使用 Spark 程序统计数据表 pet 的行数。 private static RangeRowQueryCriteria fetchCriteria() { RangeRowQueryCriteria res = new RangeRowQueryCriteria("YourTableName"); ...
Spark教程
Spark官方网站 http://spark.apache.org Spark通用性解释 Spark的特点 官方网站都有。目前支持Java,Scala, Python，R。推荐使用Java和Scala，spark2中对python的支持不够好。 Spark的数据源 HDFS， HBase， Cassandra（类似于hbase数据库，国外用的多） Hive， T...
基于Spark如何实现SVM算法？这里有一份详尽的开发教程（含代码）
支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种有监督的学习模型，它的核心有两个：一、核函数(kernel trick)；二、序列最小优化算法SMO（Sequential minimal optimization）是John Platt在1996年发布的用于训练SVM的有效算法。本文不打算细化SVM支持向量机的详细推倒算法，只涉及以上两点的内容做一个说明，最后给出算法实现和....
【教程免费下载】 Spark大数据分析实战
Preface?前 言 为什么要写这本书 Spark大数据技术还在如火如荼地发展，Spark中国峰会的召开，各地meetup的火爆举行，开源软件Spark也因此水涨船高，很多公司已经将Spark大范围落地并且应用。Spark使用者的需求已经从最初的部署安装、运行实例，到现在越来越需要通过Spark构建丰富的数据分析应用。写一本Spark实用案例类的技术书籍，是一个持续了很久的想法。由于工作较为....
【教程免费下载】Apache Spark机器学习
前 言 作为数据科学家和机器学习专业人员，我们的工作是建立模型进行欺诈检测、预测客户流失，或者在广泛的领域将数据转换为洞见。为此，我们有时需要处理大量的数据和复杂的计算。因此，我们一直对新的计算工具满怀期待，例如Spark，我们花费了很多时间来学习新工具。有很多可用的资料来学习这些新的工具，但这些资料大多都由计算机科学家编写，更多的是从计算角度来描述。 作为Spark用户，数据科学家和机器...
Spark修炼之道系列教程预告
课程内容 Spark修炼之道（基础篇）——Linux基础（15讲）、Akka分布式编程（8讲） Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通（30讲） Spark修炼之道（实战篇）——Spark应用开发实战篇（20讲） Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码解析（50讲） 部分内容会在实际编写时动态调整，或补充、或删除。 Spark修炼之道（基础篇）——Linux大数据开...
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