高性能版Spark全密态计算引擎的使用方法
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark全密态计算引擎高性能版，在Spark全密态引擎基础版能力的基础上，支持Parquet模块化加密功能，且兼容社区版Spark、Hadoop、Hive等计算引擎，在保证数据传输与存储过程安全的同时，提升了数据处理效率。本文介绍如何通过Spark全密态计算引擎高性能版加密数据，并基于密文表执行SQL计算。
什么是Spark全密态计算引擎
AnalyticDB for MySQL Spark全密态计算引擎是首批通过信通院隐私计算可信执行环境《产品性能》和《安全功能》两项认证的产品，它可以加密敏感数据，避免数据泄露。您可以通过本文，了解Spark全密态计算引擎在安全合规等领域的应用场景、功能优势、以及基础版和高性能版的功能对比。
基础版Spark全密态计算引擎的使用方法
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark全密态计算引擎基础版可以加密敏感数据，并将数据以密文的形式传输和存储，只有密钥拥有者才能解密数据，避免数据泄露。本文以云数据库RDS MySQL例，介绍使用Spark全密态计算引擎基础版加密数据，计算和分析密态数据，解密计算结果的完整过程。
什么是AnalyticDB for MySQL Serverless Spark计算引擎
Apache Spark是一个通用的开源的分布式处理系统，通常用于大数据工作负载。Spark既支持使用SQL，又支持编写多种语言的DataFrame代码，兼具易用性和灵活性。Spark通用化的引擎能力可以同时提供SQL、批处理、流处理、机器学习和图计算的能力。
高性能版Spark全密态计算引擎性能测试报告
本文介绍高性能版Spark全密态计算引擎与AnalyticDB for MySQL Spark的性能测试流程及对比结果，通过对比可知，在处理大规模数据集时，高性能版Spark全密态计算引擎相较于AnalyticDB for MySQL Spark 3.2.0版本的性能提升了0.9倍，具体性能对比详情请参见本文。
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