使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS
在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时，您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。
如何通过ES-Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据
Spark是一种通用的大数据计算框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的计算优点，能够通过内存缓存数据为大型数据集提供快速的迭代功能。与MapReduce相比，减少了中间数据读取磁盘的过程，进而提高了处理能力。本文介绍如何通过ES-Hadoop实现Hadoop的Spark服务读写阿里云Elasticsearch数据。
如何在EMR的Hadoop集群中运行Spark作业对接DataHub数据_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文介绍如何在E-MapReduce的Hadoop集群，运行Spark作业消费DataHub数据、统计数据个数并打印出来。
与 hadoop 对比，如何看待 spark 技术？
我先说我个人的结论。我的结论必须基于2017年9月初这个时间节点。因为未来，是存在一切可能的变数的。1.Hive 在短期2-3年内，仍然无法被取代。大部分中大型互联网公司的sql类大数据分析job，70%以上都仍旧会跑在hive上。2.presto ／ impala / sparksql / hive on tez . 我认为presto目前是最有可能胜出的一个。3.spark 的地位有些尴尬。....
相比Hadoop,如何看待Spark技术?
之前看Spark的评价，几乎一致表示，Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统，并不擅长大数据集，也没有稳定性。但是最近的风评已经变 化，尤其是14年10月他们完成了Peta sort的实验，这标志着Spark越来越接近替代Hadoop MapReduce了。 Sort和Shuffle是MapReduce上最核心的操作之一，比如上千个Mapper之后，按照Key将数据集分发到对应的Redu.....
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