从Redshift读入Spark Dataframe（Spark-Redshift模块）
我正在按照spark-redshift教程阅读redshift到spark（databricks）。我有以下代码：val tempDir = "s3n://{my-s3-bucket-here}"val jdbcUsername = "usernameExample"val jdbcPassword = "samplePassword"val jdbcHostname = "redshift.c....
Spark2.1.0之模块设计
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/80386736 在阅读本文之前，读者最好已经阅读了《Spark2.1.0之初识Spark》和《Spark2.1.0之基础知识》两篇文章。本文将主要介绍Spar...
spark 数据预处理 特征标准化 归一化模块
#We will also standardise our data as we have done so far when performing distance-based clustering. from pyspark.mllib.feature import StandardScaler standardizer = StandardScaler(True, True) t0 = t.....
借hbase-rdd二次开发谈如何在Spark Core之上扩建自己的模块
hbase-rdd是一个构建在SparkContext基础之上的用于对Hbase进行增删改查的第三方开源模块，目前最新版本为0.7.1。目前该rdd在操作hbase时，默认调用隐式方法。 implicitdef stringToBytes(s: String): Array[Byte] = { Bytes.toBytes(s...
spark源码系列文章------shuffle模块详解
一、Basic shuffle writer实现解析 在Executor上执行shuffle Map Task时，最终会调用shuffleMapTask的runTask，核心逻辑如下： 1.从sparkEnv中获得shuffleManager； 2.从manager中获得writer 3.调用RDD开始计算，运算结果通过writer进行持久化，持久化之前通过Aggregator来确定是否需要进行....
Spark Shuffle模块——Suffle Read过程分析
在阅读本文之前，请先阅读Spark Sort Based Shuffle内存分析 Spark Shuffle Read调用栈如下： 1. org.apache.spark.rdd.ShuffledRDD#compute() 2. org.apache.spark.shuffle.ShuffleManager#getReader() 3. org.apache.spark.shuffle....
Spark SQL Columnar模块源码分析
概述 本文介绍Spark SQL增加的Columnar模块代码实现。 首先介绍Columnar内的代码结构和实现，然后介绍在SqlContext里的使用方式。 Columnar InMemoryColumnarTableScan 实现 InMemoryColumnarTableScan类是SparkPlan LeafNode的实现，即是一个物理执行计划。 private[sql] cas...
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