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从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(五) SEATA分布式事务篇(中)shardingshere 多库读写分离/分库分表下分布式事务完整代码及案例
从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(五) SEATA分布式事务篇(中)shardingshere 多库读写分离/分库分表下分布式事务完整代码及案例  本篇紧接上文《从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架(五) SEATA分布式事务篇(上) 运行原理以及AT模式源码启动版集成》 读写分离/分库分表 配置集成参考我之前的该篇文章《从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务...
3种方式实现多数据源控制/切换、实现读写分离;演示借助AbstractRoutingDataSource实现多数据源的动态切换代码【享学Spring】(下)
3种方式实现多数据源控制/切换、实现读写分离;演示借助AbstractRoutingDataSource实现多数据源的动态切换代码【享学Spring】(下) 3、实现抽象类AbstractRoutingDataSource定义自己的动态数据源DataSource类@Slf4j public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Obj...

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3种方式实现多数据源控制/切换、实现读写分离;演示借助AbstractRoutingDataSource实现多数据源的动态切换代码【享学Spring】(中)
3种方式实现多数据源控制/切换、实现读写分离;演示借助AbstractRoutingDataSource实现多数据源的动态切换代码【享学Spring】(中) SimpleDriverDataSource和java.sql.Driver强相关。它直接继承自AbstractDriverBasedDataSource。它表示一个简单的数据源,每次获取Connection时,会重新建立一个Connection。通过Driver来获取Connection对象。 获...
3种方式实现多数据源控制/切换、实现读写分离;演示借助AbstractRoutingDataSource实现多数据源的动态切换代码【享学Spring】(上)
3种方式实现多数据源控制/切换、实现读写分离;演示借助AbstractRoutingDataSource实现多数据源的动态切换代码【享学Spring】(上) 前言什么时候一个Java工程里需要同时控制(连接)多个数据源呢?我认为主要有如下两种情况:业务需要。比如项目里要实现两个DB的双写/数据迁移,或者微服务边界划分不清使得一个工程直连了多个DB读写分离。但凡稍微大型一点的网站,为了提升DB的吞吐量和性能以及高可用性,数据库一般都会采用集群部署(1个Ma...
Spring Boot + MyBatis + MySQL读写分离
Spring Boot + MyBatis + MySQL读写分离 1.  引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件&...
Spring Boot + MyBatis + MySQL 实现读写分离
Spring Boot + MyBatis + MySQL 实现读写分离 1、引言读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行,至于谁来做选择数据库这件事儿,无非两个,要么中间件帮我们做,要么程序自己做。因此,一般来讲,读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件(比如:MyCat),也就是说应用程序连接到中间件&#x...
【Spring】如何实现多数据源读写分离?这是我看过最详细的一篇!!
【Spring】如何实现多数据源读写分离?这是我看过最详细的一篇!! 背景我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库;其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;那么,对我们的要...
Java程序员干货学习笔记—Spring结合MyBatis实现数据库读写分离 随着系统用户访问量的不断增加,数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大,我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库,那么如何解决这个问题呢? 实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据...
使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析 前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一...
MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写) 一.为什么要进行读写分离呢?   因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟)。但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟)。 所以读写分离解决的是,数据库的“写操作”影响了查询的效率问题。 如下图所示: &...
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