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人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛:海洋气象预测Baseline[4]完整版(TensorFlow、torch版本)含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 1.赛题简介 项目链接以及码源见文末 2021 “AI Earth” 人工智能创新挑战赛,以 “AI 助力精准气象和海洋预测”...

TensorFlow系列专题(十一):RNN的应用及注意力模型

目录:  ●  循环神经网络的应用    ●  文本分类    ●  序列标注    ●  机器翻译 ●  Attent...

深度学习框架TensorFlow入门

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TensorFlow系列专题(九):常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、 常用的循环神经网络结构 前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构,这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。 1. 多层循环神经网络 多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构,它的结构也很简单,就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。 图1 多层循环神经网络结构 多层...

TensorFlow系列专题(八):七步带你实现RNN循环神经网络小示例

在前面的内容里,我们已经学习了循环神经网络的基本结构和运算过程,这一小节里,我们将用TensorFlow实现简单的RNN,并且用来解决时序数据的预测问题,看一看RNN究竟能达到什么样的效果,具体又是如何实现的。 在这个演示项目里,我们使用随机生成的方式生成一个数据集(由0和1组成的二进制序列),然后...

TensorFlow系列专题(七):一文综述RNN循环神经网络

目录:  ●  前言 ●  RNN知识结构 ●  简单循环神经网络 ●  RNN的基本结构 ●  RNN的运算过程和参数更新   ...

使用PaddleFluid和TensorFlow训练RNN语言模型

专栏介绍:Paddle Fluid 是用来让用户像 PyTorch 和 Tensorflow Eager Execution 一样执行程序。在这些系统中,不再有模型这个概念,应用也不再包含一个用于描述 Operator 图或者一系列层的符号描述,而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。 本专栏将推...

YJango:TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

目录 前言 机器学习 两大模块:数据、模型 三个阶段:训练、评估、预测 优势 实现 数据集:TFRecord+Dataset 定义input_fn 定义model_fn 正向传播 CNN:二维卷积层 RNN:循环层(双向循环层) CNN+RNN:一维卷积层+循环层 预测分支 训练分支 评估分支 创建...

TensorFlow RNN Cell源码解析

本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现,另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN,循环神经网络,Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的,比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖...

如何用TensorFlow构建RNN?这里有一份极简的教程

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师,他的这份教程以Echo-RNN为例,介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN? RNN是循环神经网络(Recurrent Neural Network)的英...

TensorFlow框架下的RNN实践小结

截至目前,TensorFlow的RNN APIs还处于Draft阶段。不过据官方解释,RNN的相关API已经出现在Tutorials里了,大幅度的改动应该是不大可能,现在入手TF的RNN APIs风险应该是不大的。 目前TF的RNN APIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的r...

更新时间 2023-06-08 09:29:31

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