PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息
PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。
PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息
PGVector是一个高效的向量数据库插件,支持多种向量计算算法和数据类型,同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。
PolarDB MySQL备份原理
PolarDB集群的数据备份是指在某个时间点上对集群的全量数据进行备份,生成一个备份集(快照)。该备份过程采用ROW(Redirect-on-Write)快照机制,直接存储在PolarDB集群的分布式存储系统上。在保存备份时,数据并未被真正复制。而当数据块发生修改时,系统会将历史版本的数据块保留给快照,同时生成一个新的数据块被原数据引用(Redirect)。本文将详细介绍创建备份、删除备份以及在数...
PolarDBPostgreSQL版的ePQ架构原理
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)实现了弹性跨机并行查询(ePQ)特性,能够帮助您解决原先的PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》精品文章合集
第1章 引言 1.1 云原生介绍 1.1.1 云原生的起源与发展 1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施 1.1.3 应用云原生改造 1.1.4 云原生应用开发与管理 1.2 Operator 介绍 1.2.1 Operator 简介 1.2.2 Operator 应用案例 1.2.3 主流Operator 开发工...
工作原理以及如何使用该功能加速索引构建
跨机并行查询功能还可以用于加速构建B-tree索引,同时支持加速创建B-Tree索引的GLOBAL索引。本文介绍工作原理以及如何使用该功能加速索引构建。
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——序
序 当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,随着“十四五”规划启动,新一代信息技术将进入全面升级和广泛传播的关键期,社会治理、生产、生活等各方面迎来换挡提速期。新形势下,数字经济已成为我国高质量发展的重要推动力,新一轮科技革命与产业变革不断深入,数字化、网络化、智能化正在成为推动经济社会发展的先导力量及核心要素。新布局中,国家将投入 50 万亿元,布局以 5G、人工智...
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——前言
前言 从 2013 年 Pivotal 公司的 Matt Stine 提出云原生概念,到 2015 年 Google、Red Hat等公司牵头成立 CNCF,云原生领域蓬勃发展。云原生架构在公有云、私有云和混合云等环境中构建及运行可弹性扩展的应用方面具有优势;它也能构建具备良好容错性、易于管理和便于观测的松耦合系统,十分契合现代企业数字化转型和发展的需求。Kubernetes(...
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——1.1.1 云原生的起源与发展
第1章 引言 1.1 云原生介绍 1.1.1 云原生的起源与发展 近年来,“云原生”逐渐成云计算领域非常热门的词汇。各大云计算厂商的产品宣传材料、各类云计算技术会议,以及各种技术博客、公众号、微信群中,经常会提及“云原生”。 那么究竟什么是“云原生”?它为什么这么流行?下面我们来一探究竟。实际上,云原生是云计算发展的必然阶段。到目前为止,可以把云计算的发展分为 ...
带你读《云原生应用开发:Operator原理与实践》——1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施
1.1.2 Kubernetes:云原生基础设施 2014 年,Google 公司开源了 Kubernetes 项目。此时,在容器编排领域主要有两个竞争对手,即 Docker 公司的 Docker Swarm 和 Apache 基金会的 Mesos。虽然 Kubernetes诞生得较晚,但实际上其设计思想来源于 Google 公司内部的 Borg 和 Omega 系统特性,这些...
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