基于深度学习的人脸识别与管理系统（UI界面增强版，Python代码）
前言 近年来，人脸识别的技术愈发成熟，在大型数据集上的训练测试结果已超过人类，其应用也日益广泛，譬如刷脸支付、安防侦破、出入口控制、互联网服务等。人脸识别（Face Recognition）是一种通过获取人面部的特征信息进行身份确认的技术，类似已用于身份识别的人体的其他生物特征（如虹膜、指纹等），人脸具备唯一性、一致性和高度的不可复制性，为身....
python+tensorflow人脸识别（1）-深度学习基础概念
人脸识别是什么？人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。查阅相关资料发现，人脸识别的关键点是：目标检测，关键点定位，活体检测，相识度度量，人脸属性回归什么是深度学习？关于深度学习的前世今生，深度学习属于机器学习的一个分....
半天实战经历快速让小白明白深度学习增强半监督人脸识别噪声
半天实战经历快速让小白明白深度学习增强半监督人脸识别噪声1、简介尽管深度人脸识别从大规模训练数据显著受益，但目前的瓶颈是标签成本。解决这个问题的一个可行的解决方案是半监督学习，利用一小部分的标记数据和大量的未标记数据。然而，主要的挑战是通过自动标签累积的标签错误，损害了培训。在本文中，我们提出了一个有效的对半监督人脸识别具有鲁棒性的解决方案。具体地说，我们引入了一种名为GroupNet(GN)的....
深度学习教程 | CNN应用：人脸识别和神经风格转换
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/224声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总....
腾讯优图开源人脸识别底层技术：一款深度学习推理框架TNN
TNN是一款移动端推理框架，具有高性能、轻量级的特点，拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多优势。目前TNN已经在手机QQ、微视、P图等应用中落地。 TNN框架在原有Rapidnet、ncnn框架的基础上进一步加强了对移动端设备的支持，在性能方面也有所优化，同时借鉴了业界主流开源框架的优点，高性能和良好拓展性。 这次腾讯优图开....
[雪峰磁针石博客]计算机视觉opcencv工具深度学习快速实战1人脸识别
使用OpenCV提供的预先训练的深度学习面部检测器模型，可快速，准确的进行人脸识别。 2017年8月OpenCV 3.3正式发布，带来了高改进的“深度神经网络”(dnn deep neural networks)模块。该模块支持许多深度学习框架，包括Caffe，TensorFlow和Torch / PyTorch。 基于Caffe的面部检测器在这里。 需要两组文件： 定义模型体系结构的.pro.....
![[雪峰磁针石博客]计算机视觉opcencv工具深度学习快速实战1人脸识别](https://ucc.alicdn.com/5km3mibvoz36k/developer-article670698/20241021/c93973d0d01145eaad7cd7e1392095bf.webp)
深度学习之视频人脸识别系列（一）：简介
【磐创AI导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第一篇文章，介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异。 一、基本概念 人脸识别（face identification）人脸识别是1对n的比对，给定一张人脸图片，如何在n张人脸图片中找到同一张人脸图片，相对于一个分类问题，将一张人....
深度学习之视频人脸识别系列一：介绍
作者 | 东田应子 【导读】本文是深度学习之视频人脸识别系列的第一篇文章，介绍了人脸识别领域的一些基本概念，分析了深度学习在人脸识别的基本流程，并总结了近年来科研领域的研究进展，最后分析了静态数据与视频动态数据在人脸识别技术上的差异。 一、基本概念 人脸识别（face identification） 人脸识别是1对n的比对，给定一张人脸图片，如何在n张人脸图片中找到同一张人脸图片，相对....
吴恩达深度学习中文版笔记：人脸识别和神经风格转换
自2016年8月份，吴恩达的初创公司deeplearning.ai通过Coursera提供深度学习的最新在线课程，到今年2月份，吴老师更新了课程的第五部分（点击查看大数据文摘相关报道），前后耗时半年时间。 本文将着重介绍吴恩达老师第四周课程的视频内容和笔记，展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用，我们将从人脸识别开始，之后讲神经风格迁移，你将有机会在编程作业中实现这部分内容，创造自己的艺术作品。 ....
如何走近深度学习人脸识别？你需要这篇超长综述 | 附开源代码
相信做机器学习或深度学习的同学们回家总会有这样一个烦恼：亲朋好友询问你从事什么工作的时候，如何通俗地解释能避免尴尬？ 我尝试过很多名词来形容自己的工作：机器学习，深度学习，算法工程师/研究员，搞计算机的，程序员…这些词要么自己觉得不满意，要么对方听不懂。经历无数次失败沟通，最后总结了一个简单实用的答案：“做人脸识别的”。 为什么这个答案管用，因为人脸识别在深度学习相关领域的课题中属于商业落地情景....
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