图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用
本文首发于 Nebula Graph 官方博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要：在本文中，BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型，以及很多小伙伴感兴趣的...
GraphX 在图数据库 Nebula Graph 的图计算实践
不同来源的异构数据间存在着千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关系和网络结构特性对于数据分析至关重要，图计算就是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的过程。 一、背景 随着网络信息技术的飞速发展，数据逐渐向多源异构化方向发展，且不同来源的异构数据之间也存在的千丝万缕的关联，这种数据之间隐藏的关联关...
用 Docker swarm 快速部署分布式图数据库 Nebula Graph 集群
本文作者系：视野金服工程师 ｜ 吴海胜首发于 Nebula Graph 论坛：https://discuss.nebula-graph.com.cn/t/topic/1388 一、前言 本文介绍如何使用 Docker Swarm 来部署 Nebula Graph 集群，并部署客户端负载均衡和高可用。...
浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer
从 Hadoop 说起 近年来随着大数据的兴起，分布式计算引擎层出不穷。Hadoop 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop 的设计核心思想来源于 Google MapReduce 论文，灵感来自于函数式语言中的 map 和 reduce ...
一文读懂图数据库 Nebula Graph 访问控制实现原理
摘要：数据库权限管理对大家都很熟悉，然而怎么做好数据库权限管理呢？在本文中将详细介绍 Nebula Graph 的用户管理和权限管理。 本文首发 Nebula Graph 博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/access-control-design-code-...
图数据库 Nebula Graph 是什么
图数据库（英语：Graph Database）是一个使用图结构进行语义查询的数据库。该系统的关键概念是图，形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合。一个顶点代表一个实体，比如，某个人，边则表示两个实体间的关联关系，比如 “你关注 Neb...
图数据库 Nebula Graph 的代码变更测试覆盖率实践
对于一个持续开发的大型工程而言，足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段，而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为，但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况，通过检查测试覆盖情况可以帮助开...
图数据库 Nebula Graph TTL 特性
导读 身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据，因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉，便成了数据库领域的一个热点话题...
分布式图数据库 Nebula Graph 的 Index 实践
导读 索引是数据库系统中不可或缺的一个功能，数据库索引好比是书的目录，能加快数据库的查询速度，其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构。不同的数据库系统有不同的排序结构，目前常见的索引实现类型如 B-Tree index、B+-Tree index、B*-Tree index、Hash index...
Jepsen 测试框架在图数据库 Nebula Graph 中的实践
在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。 Jepsen 简介 Jepsen 是一款用于系统测试的开源软件库，致力于提高分布式数据库、队列、共识系统等的安全性。作者 Kyle Kingsbury 使用函数式编程语言&...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
