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图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用
图数据库 Nebula Graph 在 Boss 直聘的应用 本文首发于 Nebula Graph 官方博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-risk-control-boss-zhipin/ 摘要:在本文中,BOSS 直聘大数据开发工程师主要分享一些他们内部的技术指标和选型,以及很多小伙伴感兴趣的...
浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer
浅析图数据库 Nebula Graph 数据导入工具——Spark Writer 从 Hadoop 说起 近年来随着大数据的兴起,分布式计算引擎层出不穷。Hadoop 是 Apache 开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用。Hadoop 的设计核心思想来源于 Google MapReduce 论文,灵感来自于函数式语言中的 map 和 reduce ...
一文读懂图数据库 Nebula Graph 访问控制实现原理 摘要:数据库权限管理对大家都很熟悉,然而怎么做好数据库权限管理呢?在本文中将详细介绍 Nebula Graph 的用户管理和权限管理。 本文首发 Nebula Graph 博客:https://nebula-graph.com.cn/posts/access-control-design-code-...
图数据库 Nebula Graph 是什么 图数据库(英语:Graph Database)是一个使用图结构进行语义查询的数据库。该系统的关键概念是图,形式上是点 (Node 或者 Vertex) 和边 (Edge 或者 Relationship) 的集合。一个顶点代表一个实体,比如,某个人,边则表示两个实体间的关联关系,比如 “你关注 Neb...
图数据库 Nebula Graph 的代码变更测试覆盖率实践 对于一个持续开发的大型工程而言,足够的测试是保证软件行为符合预期的有效手段,而不是仅仅依靠 code review 或者开发者自己的技术素质。测试的编写理想情况下应该完全定义软件的行为,但是通常情况都是很难达到这样理想的程度。而测试覆盖率就是检验测试覆盖软件行为的情况,通过检查测试覆盖情况可以帮助开...
图数据库 Nebula Graph TTL 特性 导读 身处在现在这个大数据时代,我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算,怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于,数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据,因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉,便成了数据库领域的一个热点话题...
Jepsen 测试框架在图数据库 Nebula Graph 中的实践
Jepsen 测试框架在图数据库 Nebula Graph 中的实践 在本篇文章中主要介绍图数据库 Nebula Graph 在 Jepsen 这块的实践。 Jepsen 简介 Jepsen 是一款用于系统测试的开源软件库,致力于提高分布式数据库、队列、共识系统等的安全性。作者 Kyle Kingsbury 使用函数式编程语言&...
使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink
使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink 前言 本文由 Nebula Graph 实习生@王杰贡献。 最近 @Yener 开源了史上最大规模的中文知识图谱——OwnThink(链接:https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData ),数据量为 1.4 亿条。 本文介绍如何将这份数据快速导入图数据...
图数据库 Nebula Graph RC1 Release Note Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 图数据库 Nebula RC1 主要更新 本次 RC1 主要增强了 nGQL,...
图数据库 Nebula Graph 的安装部署
图数据库 Nebula Graph 的安装部署 Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库。作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可用且保障数据安全性。 本文目录 简介 Nebula 整体架构 Meta Service Storag...
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