基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
基于实际剩余资源的多集群Spark作业调度与分发
如果您已经拥有多个正在运行在线服务的ACK集群，并希望在不影响这些服务的情况下，充分利用集群的空闲资源来运行Spark作业，您可以利用ACK One舰队的多集群Spark作业调度和分发能力来提高资源利用率。本文将介绍如何通过ACK One舰队和ACK Koordinator组件，根据各集群实际剩余资源（而非请求资源）来调度和分发多集群Spark作业，帮助您最大化多集群中闲置资源的利用效率，并通过优...
为Spark作业配置动态资源分配
本文介绍在Spark中如何配置和使用动态资源分配（Dynamic Resource Allocation）功能，以最大化集群资源的利用效率，减少资源闲置，同时提升任务执行的灵活性和整体系统性能。
通过ElasticQuotaTree与任务队列提升资源利用率
为了让不同团队和任务共享集群中的计算资源，同时确保资源的合理分配和隔离，您可以基于ack-kube-queue、ElasticQuotaTree和ack-scheduler实现资源的合理、灵活分配。ack-kube-queue能够管理AI/ML和批处理工作负载的任务队列；ElasticQuotaTree支持细粒度的资源配额管理；ack-scheduler负责选择最合适的节点来运行任务。
如何通过Go SDK访问多集群资源
若您希望在平台中集成ACK One舰队以访问各子集群资源，可以利用Go SDK进行操作。本文介绍如何使用Go SDK通过舰队KubeConfig管理多集群的Kubernetes资源。
JVM 如何获取当前容器的资源限制？
作者：卜比最近同事说到 Java 的ParallelGCThreads 参数，我翻了下 jdk8 的代码，发现 ParallelGCThreads 的参数默认值如下：如果 cpu 核心数目少于等于 8，则 GC 线程数量和 CPU 数一致如果 cpu 核心数大于 8，则前 8 个核，每个核心对应一个 GC 线；其他核，每 8 个核对应 5 个 GC 线程但是被提醒，发现即使在分配 4....
JVM如何获取当前容器的资源限制？
本文是《容器中的Java》系列文章之1/n，欢迎关注后续连载 :) 。最近同事说到Java的 ParallelGCThreads 参数，我翻了下jdk8的代码，发现 ParallelGCThreads 的参数默认值如下：如果cpu核心数目少于等于8，则GC线程数量和CPU数一致如果cpu核心数大于8，则前8个核，每个核心对应一个GC线；其他核，每8个核对应5个GC线程但是被提醒，发现即使在分配4....
JVM 如何获取当前容器的资源限制？
作者：卜比本文是《容器中的 Java》系列文章之 1/n，欢迎关注后续连载 :) 。最近同事说到Java的 ParallelGCThreads[1] 参数，我翻了下 jdk8 的代码，发现 ParallelGCThreads 的参数默认值如下：如果 CPU 核心数目少于等于 8，则 GC 线程数量和CPU数一致如果 CPU 核心数大于 8，则前 8 个核，每个核心对应一个 GC 线；其他核，每 ....
JVM如何获取当前容器的资源限制？
最近同事说到Java的 ParallelGCThreads 参数，我翻了下jdk8的代码，发现 ParallelGCThreads 的参数默认值如下：如果cpu核心数目少于等于8，则GC线程数量和CPU数一致如果cpu核心数大于8，则前8个核，每个核心对应一个GC线；其他核，每8个核对应5个GC线程但是被提醒，发现即使在分配4核的容器上，GC线程数也为38。然后就想到应该和容器的资源限制有关——....
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