技术的未来：亚太地区数据仓库即服务及其对电信的影响
技术的未来正在迅速发展，亚太地区在数据仓库即服务(DWaaS)领域处于领先地位。这项创新技术有可能彻底改变电信行业，提供大量好处，可以重塑我们通信和处理数据的方式。DWaaS是一种基于云的数据管理形式，允许用户从任何位置访问和分析数据。这对于每天处理大量数据的电信企业来说尤其有利。以其技术实力而闻名...
第16章 数据仓库与联机分析处理技术——复习笔记
第16章 数据仓库与联机分析处理技术复习笔记一、数据仓库技术01操作型与分析型数据区别操作型数据与分析型数据之间的区别如表16-1所示。表16-1 操作型数据和分析型数据的区别操作型数据分析型数据细节的综合的，或提炼的在存取瞬间是准确的代表过去的数据可更新不可更新操作需求事先可知道操作需求...
数据仓库系列--维度表技术
维度表技术常见：增加列，维度子集，角色扮演维度，层次维度，退化维度，杂项维度，维度合并，分段维度等基本维度表技术。 一．增加列 事实表和维度表上增加列。 Hive上增加列，慎用alter table。原因老版本的hive对ORC格式表的模式修改，...
《云原生一站式数据库技术与实践》——二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎(1)
二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎作者：张浩然，阿里云数据库高级技术专家AnalyticDB MySQL（以下简称ADB）是一个云原生实时数仓，采用云原生技术架构，高度兼容MySQL 协议。关系型数据库、NoSQL、非结构化数据甚至原始的日志数据等多种数据源都可以通过D...
《云原生一站式数据库技术与实践》——二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎(2)
最上层为JDBC 协议的接入层。一个insert into 语句由JDBC 接入后向下发送，首先会转为Raft command，通过Raft层发送给存储节点。计算层的主要功能是外表的高并发读，读取到的数据会被批量写入到存储节点。存储节点类似于分库分表的架构，任意表会被均匀地拆到下面的若干个Shard...
《云原生一站式数据库技术与实践》——二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎(3)
Replace语句被拆分为两步：先删除，再append。数据从Raft command 发出后，会先同步消费，再apply到table engine。table engine 消费完成之后，用户JDBC的insert into value 会立即返回，用户得到“返回成功”。此后即可对步骤③已经app...
《云原生一站式数据库技术与实践》——二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎(4)
对于单机存储引擎，build 除了构建索引、分区、排序等建模之外，需要兼顾实时数仓的查询和写入性能，因此，我们实现了以下三个能力：第一，基于多版本控制的细粒度锁构建过程。实时数据负责承接写入，实时数据和历史数据共同承接查询。单存储引擎收到build 命令后会进行split，将实时数据和...
《云原生一站式数据库技术与实践》——二、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL高性能存储引擎(5)
数据版本管理与build 紧密联系，基本基于build 来实现。实时数仓的一个典型使用场景为从TP 库同步数据到AP 库，用户希望TP 库的所有数据更新都能实时的在AP 库上得到体现。现在假设一个场景：用户在TP 库上执行了一条DDL，该DDL在TP 可能耗时数十分钟。其后立即更新了大量数据并期望A...
「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库
构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常，他们需要几乎实时的数据，价格低廉，不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下，我们建议他们使用现代的数据仓库，如Red...
「数据仓库架构」数据仓库的三种模式建模技术
以下主题提供有关数据仓库中架构的信息：数据仓库中的模式第三范式星型模式优化星形查询数据仓库中的模式模式是数据库对象的集合，包括表、视图、索引和同义词。在为数据仓库设计的模式模型中，有多种安排模式对象的方法。一个数据仓库模式模型是星型模式。示例模式（本书中大多数示例的基础）使用星型模式。但是，还有其他...
更新时间 2023-09-25 04:05:31
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